Risk & Fraud Prevention Specialist

¿Quienes somos? La plataforma de comercio digital líder en México. Estamos construyendo el sistema operativo líder para el comercio en México, consolidando software, pagos y servicios financieros en un solo destino. Creemos que las ideas extraordinarias surgen de personas extraordinarias y que mientras mayor sea el reto, mayor es la inspiración para hacer que las ideas sucedan. Nos aseguramos de que nuestros valores guíen nuestras acciones y que las ideas vengan de cada voz, cada perspectiva, cada Clipper. El Rol Estamos buscando un Especialista en Riesgos y Prevención de Fraudes (R & FP Specialist) para formar parte de esta increíble y acelerada fintech. En Clip, este candidato será un miembro clave del equipo de Riesgos y Prevención de Fraudes, con la responsabilidad de implementar estrategias y capacidades de prevención de riesgos y fraudes, para asegurar el cumplimiento de los objetivos en tasa de aprobación y pérdidas por fraude, mientras se gestiona la experiencia del cliente. Participará en el desarrollo y validación de modelos de ciencia de datos y aprendizaje automático, así como en su implementación. Esta persona debe destacar en una cultura de toma de decisiones basada en analítica y ciencia de datos, ser capaz de tomar distancia y comunicar tanto la estrategia como las implicaciones inmediatas en las prioridades. Este candidato debe tener sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal tanto en inglés como en español, y estar dispuesto a seguir aprendiendo y disfrutando del análisis de datos, el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Responsabilidades Desarrollar e implementar estrategias integrales de prevención de fraudes, análisis de fraude, implementación y monitoreo de modelos de machine learning y reglas de negocio que equilibren la tasa de aprobación, pérdidas por fraude, costos de ejecución y experiencia del cliente. Identificar factores de riesgo y tendencias de actividades potencialmente fraudulentas mediante el análisis técnico de datos e interpretación estadística. Extraer y analizar datos, investigar la integridad de los mismos, generar métricas y realizar análisis de datos y portafolios. Generar métricas de fraude para evaluar el desempeño de los sistemas de prevención, y apoyar con reportes para la gestión del negocio. Analizar causas raíz para identificar oportunidades que permitan predecir, prevenir y mitigar riesgos en procesos y rendimiento. Colaborar con los equipos de Ciencia de Datos, Ingeniería, Producto, Operaciones y Negocio para diseñar, implementar y monitorear estrategias antifraude que mitiguen el riesgo de forma precisa; recomendar qué funcionalidades deben desarrollarse y por qué. Utilizar herramientas avanzadas de datos y análisis para establecer un enfoque basado en métricas que optimice las estrategias antifraude existentes, con el fin de reducir falsos positivos y aumentar la tasa de detección de fraudes. Identificar brechas en los sistemas, políticas y estrategias actuales, y tomar acciones para mitigar riesgos emergentes de fraude, con la orientación de sus líderes. Colaborar y coordinar con áreas internas de negocio para promover la conciencia sobre temas de fraude y generar cambios, a través del monitoreo de sistemas, mejoras y análisis de tendencias. Candidato Ideal Al menos 3 años de experiencia en gestión y prevención de riesgos y fraudes, con experiencia en empresas de pagos tradicionales y no tradicionales. Título universitario en Finanzas, Matemáticas, Actuaría o Estadística, con sólida experiencia analítica cuantitativa, incluyendo modelado y análisis estadístico. Conocimiento profundo de esquemas de fraude en transacciones con tarjeta no presente (Card-Not-Present, CNP) y tarjeta presente (Card-Present, CP) en México y América Latina, así como sus métodos de prevención y herramientas de detección en todo tipo de entornos. Entendimiento integral del ecosistema de pagos en línea, incluyendo todos los participantes: emisor, comercio, adquirente y red. Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos transaccionales, interpretar situaciones ambiguas y desenvolverse en un entorno de alto crecimiento y dinamismo. Dominio de herramientas de análisis de datos como SQL, Databricks, R, Python, Looker, Sigma, entre otras. Experiencia en mitigación de fraudes en línea no solo relacionados con pagos, como toma de cuentas (account takeover), phishing, pruebas de tarjetas en línea, fraude de comerciantes, fraude de compradores, etc. Pensamiento creativo para resolver problemas y enfoque colaborativo; capaz de sintetizar información y hacer recomendaciones claras y concisas, logrando alinear equipos y stakeholders. Conocimiento comprobado en análisis de riesgo (crédito y prevención de fraude) dentro de la industria financiera (preferentemente en tarjetas de crédito). Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para crear documentos claros y concisos sobre procesos en curso, así como instrucciones detalladas para los miembros del equipo. Habilidad para analizar situaciones complejas y proporcionar orientación, hacer recomendaciones y/o escalar problemas oportunamente. Fuertes habilidades de organización y capacidad para gestionar múltiples proyectos de manera eficiente para asegurar su cumplimiento en tiempo y forma. Capacidad para interactuar y comunicarse de manera efectiva con todos los niveles de la organización, evaluando las necesidades del negocio de manera profesional. Hazlo fácil, hazlo Clip. En Clip no discriminamos por motivo de raza, edad, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, religión, embarazo. #J-18808-Ljbffr