Mlops Engineer Mid

hace 3 semanas

Guadalajara, México Derevo A tiempo completo

Buscamos tu talento ✋

**MLOps Engineer**

En Derevo buscamos empoderar a las empresas y a las personas para liberar el valor de los datos en las organizaciones, a través de la implementación de procesos y plataformas de analítica con un enfoque que cubre el ciclo completo que necesitan llevar a cabo para lograrlo.

Derevo inicio en 2010 con una idea simple, crear más que una empresa, una comunidad y un espacio donde cada quien tenga la oportunidad de construir un sueño.

En Derevo creemos en el talento humano, libre y creativo. Ser humano es nuestro super poder

Cuál será tu misión?

Ayudar en la automatización, configuración, parametrización y estandarización de lineamientos en proyectos de MLOps.

Qué beneficios tendrás?
- WELLNESS: Impulsaremos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional y económico, Nuestros beneficios y prestaciones adicionales a las de ley te ayudarán a lograrlo.
- LET´S RELEASE YOUR POWER: Tendrás la oportunidad de especializarte de manera integral en diferentes áreas y tecnologías, logrando así un desarrollo interdisciplinario. Te impulsaremos a plantearte nuevos retos y superarte a ti mismo.
- WE CREATE NEW THINGS: Nos gusta pensar fuera de la caja. Tendrás el espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera para lograrlo.
- WE GROW TOGETHER: Participarás en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros.

Dónde lo harás?

Somos un gran equipo trabajando en un esquema remoto, somos flexibles y estructurados; proporcionando el equipo necesario para trabajar y herramientas de comunicación interna que faciliten nuestra operación y la de nuestros clientes.

¿Qué pedimos?

Será importante que tengas experiência mandataria a nível intermedio en:

- CICD: Comprensión del Ciclo de vida de los modelos de Machine Learning. Ejecución y programación de builds/releases pipelines de entramiento y despliegue para el cambio de Stages en QA y Prod. Configuración de Azure Pipelines para despliegues. Ajustar y proponer parametrizaciones en el código para pases entre ambientes
- Azure Machine Learning: Conocimiento y experiência en el uso de Azure Machine Learning, incluyendo la creación, implementación y gestión de modelos de aprendizaje automático en la plataforma
- Lenguajes de programación: Dominio de lenguajes de programación como Python, utilizados en el análisis de datos y la implementación de algoritmos de aprendizaje automático.
- Azure Data Services: Conocimiento de los servicios de datos de Azure, como Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database y Azure Databricks. Debe ser capaz de acceder y manipular datos almacenados en diferentes servicios de Azure para su uso en el proceso de modelado y entrenamiento
- Optimización de modelos: Conocimiento de técnicas de optimización de modelos, como la selección de características, la validación cruzada, la búsqueda de hiperparámetros y la evaluación del rendimiento del modelo. Debe tener experiência en la mejora y ajuste de modelos para lograr un rendimiento óptimo
- Estadística y matemáticas: Fuerte comprensión de los conceptos estadísticos y matemáticos fundamentales utilizados en el aprendizaje automático, como regresión, clasificación, agrupamiento, métodos de evaluación de modelos y teoría de la probabilidad.

Sería deseable tener conocimientos básicos en:

- IaaC
- Big Data y Apache Spark
- Azure Repos/Git
- Pipelines

Además, buscamos es que a nível personal encajes con la cultura de Derevo:

- Valoramos mucho el dominio de idiomas, que seas capaz de comunicarte y escribir en inglés, siempre es importante mantenerte estudiando para mejorar el idioma.
- Capacidad de adaptación y superación. Buscamos personas que se quieran comer el mundo, proactivas y flexibles, a las que no les importe adaptarse a los cambios tecnológicos y metodologías existentes.
- Capacidad analítica y capaz de transmitir confianza en entornos de incertidumbre: debes tener capacidad para gestionar los problemas y verlos como punto de partida para la mejora. Tener y generar confianza al cliente y a tu equipo.
- Capacidad para trabajar en equipo: no solo capacidad de trabajar con el equipo de tu proyecto, sino colaborar con toda la división y fuera de ella con las que puedan estar involucradas para conseguir los objetivos de Data Creation.
- Creamos cosas nuevas: en este ámbito profesional existe una gran evolución y es importante mantenerse informado/a y formado/a, además de siempre buscar innovar para ofrecer algo diferente a nuestros clientes.
- Relaciones de largo plazo: nos encanta la idea de pensar que podemos construir algo juntos durante mucho tiempo, buscamos personas que quieran apostar por proyectos de largo plazo y nos ayuden a lograr la visión que tenemos.

Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesó el perfil no dudes en postularte, que nuestro equipo de Talent te contacta

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