Data Scientist Jr/

Ubicación:
Presencial, Sta Fé, Álvaro Obregón, Ciudad de México

Tipo de contrato:
Prestación de servicios / Tiempo Completo

Estamos en busca de una
Data Scientist Jr–Medio
proactivo, curioso y apasionado por los datos, con capacidad de trabajar en proyectos end-to-end: extracción de datos en
SAP y SQL
, construcción de pipelines en
Azure y Databricks
, desarrollo de modelos de Machine Learning y entrega de insights mediante
Power BI
y otras herramientas de visualización.

Responsabilidades:

• Construir y mantener pipelines de datos en
  Azure Data Factory + Databricks (PySpark, Delta Lake)
  .
• Conectar y transformar datos desde
  SAP HANA / BW
  y bases relacionales.
• Entrenar y desplegar modelos de Machine Learning en
  Databricks
  .
• Desarrollar análisis exploratorio y modelos predictivos en
  Python
  (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).
• Diseñar dashboards ejecutivos en
  Power BI / Tableau / Looker
  .
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología en un entorno presencial en Bogotá.

Requisitos

• 2–4 años de experiencia en ciencia de datos o analítica.
• Dominio de
  Python
  (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).
• Manejo de
  SQL avanzado
  (SQL Server, PostgreSQL, MySQL).
• Conocimientos de
  PySpark
  en Databricks.
• Experiencia en
  Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Storage, ML Studio)
  .
• Conocimiento en
  SAP HANA / BW / Data Services
  .
• Experiencia con
  visualización de datos
  : Power BI, Tableau o Looker.
• Control de versiones en
  Git (GitHub/GitLab/Bitbucket)
  .
• Conocimientos básicos de
  Docker y MLflow
  .
• Inglés técnico y Conversacional.
• Actitud proactiva, curiosa y orientada a resolver problemas.

Plus

· Experiencia con
NoSQL (MongoDB, Cassandra)
.

· Conocimiento en
APIs REST y OData (SAP)
.

· Experiencia con
MLOps (MLflow, DVC, Kubeflow)
.

· Certificaciones en
Azure Data Engineer o Data Scientist
.

· Experiencia en
series de tiempo, clustering y modelos predictivos aplicados a negocio
.