Data Engineer JR

Ubicación: Presencial en Sta Fé, Álvaro Obregón, 01376 Ciudad de México

Tipo de contrato:
Prestación de servicios
/ Tiempo Completo

Estamos en busca de un Data Engineer
que:

• Se apasione por los datos y entienda su valor estratégico para la organización.
• Sea proactivo y entusiasta, con iniciativa para proponer mejoras, nuevas ideas y soluciones creativas.
• Disfrute trabajar en equipo y pueda colaborar con distintas áreas (finanzas, compras, supply chain, tecnología) para convertir datos en conocimiento.
• Tenga la capacidad de explicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos, generando puentes entre negocio y tecnología.
• Muestre curiosidad constante y mentalidad de aprendizaje, manteniéndose actualizado en herramientas y tendencias del mundo de datos.
• Sea resolutivo y analítico, con foco en entregar resultados de calidad en tiempos ajustados.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines
  de datos robustos y eficientes que soporten grandes volúmenes de información.
• Preparar, limpiar, transformar y estructurar
  datos provenientes de múltiples fuentes para asegurar su calidad, consistencia e integridad.
• Modelar y organizar datos en estructuras optimizadas para análisis avanzado y generación de
  insights.
• Integrar y desplegar modelos estadísticos y predictivos dentro de los flujos de datos productivos.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios (finanzas, compras, supply chain, analistas de negocio, científicos de datos, TI) para diseñar soluciones de datos alineadas a los objetivos estratégicos.
• Optimizar el rendimiento de las consultas
  SQL y procesos en Spark
  , garantizando escalabilidad y eficiencia en el manejo de datos masivos.
• Administrar y operar entornos en
  Azure Databricks y Azure Data Lake
  , asegurando el correcto flujo y almacenamiento de información.
• Documentar procesos, modelos y
  pipeline
  s, generando guías claras para su mantenimiento y evolución.
• Monitorear y dar soporte técnico a las soluciones de datos, resolviendo incidentes y asegurando la continuidad de los procesos.
• Identificar oportunidades de mejora en procesos de datos y proponer soluciones innovadoras que incrementen la eficiencia y la calidad de la información.
• Velar por las buenas prácticas de gobernanza y seguridad de datos, cumpliendo con lineamientos de confidencialidad y control de acceso.
• Participar en revisiones técnicas y sesiones de mejora continua, aportando ideas para optimizar la arquitectura de datos de la organización.
• Inglés
  técnico y conversacional

Requisitos

• Python
  (procesamiento de datos y modelamiento estadístico).
• SQL
  (consultas avanzadas, optimización y manipulación de datos).
• R
  (análisis estadístico avanzado y modelamiento multivariado).
• Spark
  (procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos).
• Azure Databricks
  y
  Azure Data Lake Storage
  (ecosistema Azure).