GenAI Application Engineer

hace 1 semana


Mérida, Yucatán, México DaCodes A tiempo completo
Misión del Rol

Diseñar, prototipar y entregar aplicaciones funcionales potenciadas con inteligencia artificial, priorizando la arquitectura y desarrollo backend.
El objetivo es convertir ideas en soluciones escalables e integradas con IA generativa —como asistentes, tableros interactivos y módulos reutilizables— utilizando herramientas de desarrollo asistido por IA y servicios en la nube, manteniendo altos estándares de calidad, diseño y rendimiento.

Requirements

Principales Responsabilidades
  • Diseñar e implementar servicios backend escalables y modulares, integrando componentes de IA generativa.
  • Desarrollar POCs y MVPs en ciclos cortos, garantizando funcionalidad y despliegue en entornos cloud.
  • Aplicar Prompt Engineering para la orquestación efectiva de modelos generativos.
  • Integrar bases de datos vectoriales (Pinecone, OpenSearch, Chroma, Qdrant) y mecanismos de recuperación (RAG).
  • Implementar procesos de fine-tuning y adaptación de modelos de IA para casos específicos.
  • Crear dashboards interactivos y entornos de visualización (Amazon Quicksight u otras herramientas).
  • Colaborar con equipos de producto, diseño y data para integrar IA en componentes visibles del sistema.
  • Documentar la arquitectura, decisiones técnicas y economía de tokens de cada solución.
Perfil Deseado
  • Formación: Ingeniería en Computación, Software o carrera afín.
  • Experiencia: 3–5 años en desarrollo de software, con énfasis en backend y arquitecturas escalables.
  • Nivel: Intermedio-avanzado, con interés genuino por la IA aplicada y herramientas emergentes.
Competencias Técnicas Prioritarias Indispensables
  • Herramientas de desarrollo asistido con IA: Cursor, Lovable, Kiro, Claude Code.
  • Bases de datos vectoriales: Pinecone, OpenSearch, Chroma, Qdrant.
  • Prompt Engineering (construcción, evaluación y versionado de prompts).
  • Lenguajes y frameworks backend: o Python (mínimo 3 años de experiencia).
  • Cloud & Deploy: AWS (Amplify, Lambda, Bedrock), Vercel, Supabase.
Requeridas
  • Fine-tuning de modelos de IA.
  • Creación de dashboards interactivos (Amazon Quicksight o equivalentes).
  • Frontend (nivel funcional): React, o frameworks similares.
  • Integración de APIs REST / JSON.
Deseables
  • Frameworks de agentes: LangGraph, CrewAI, Strands Agents.
  • Procesos ETL: Pandas, Airbyte, DBT, Airflow, SQL, Snowflake o BigQuery.
  • Model Context Protocol (MCP) y n8n para flujos de automatización.
  • Experiencia con RAG y diseño de pipelines de IA generativa.
Competencias Clave
  • Capacidad para prototipar rápido con foco en backend y escalabilidad.
  • Dominio de la integración de modelos generativos mediante APIs y servicios cloud.
  • Pensamiento sistémico y orientado a resultados.
  • Habilidad para documentar y explicar decisiones técnicas de forma clara.
  • Interés genuino por la experimentación con nuevas herramientas IA.
Resultados Esperados
  • Entrega oportuna de POC y MVP de alta calidad.
  • Disminución significativa de defectos mediante pruebas generadas con IA.
  • Adopción interna de módulos GenAI reutilizables por diferentes equipos.
  • Documentación precisa sobre el uso y economía de tokens.
  • Aplicaciones preparadas para demostraciones, observabilidad y pruebas A/B.

Benefits

Integración a marcas globales y startups disruptivas.

Trabajo remoto/Home office.

En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.

Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

Trabajo de lunes a viernes.

Día off en tu cumpleaños.

Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

Seguro de vida (aplica para México).

Equipos de trabajo multiculturales.

Acceso a cursos y certificaciones.

Meetups con invitados especiales del área de IT.

Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

Clases de inglés.

Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

Orgullosamente certificados como Great Place to Work.



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    hace 3 semanas


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