Científico de datos

En Petco, nos preocupamos por la salud y bienestar de las mascotas. Buscamos profesionales que busquen fomentar la elevación del estándar en la industria, se creen comunidades y generen un impacto positivo en cada mascota.

Propósito del rol:

Desarrollar y operar soluciones de inteligencia analítica dentro del ecosistema de datos de la compañía. Su misión principal es fusionar la capacidad técnica (Programación/Estadística) con la visión comercial para crear modelos predictivos, segmentaciones avanzadas y automatizaciones que incrementen el valor del negocio (Ventas, Retención, Personalización), asegurando que los datos se traduzcan en acciones estratégicas tangibles.

Responsabilidades clave

• Traducción de Datos a Estrategia: Entender necesidades complejas del negocio y convertirlas en modelos analíticos ejecutables.
• Desarrollo de Modelos (End-to-End): Participar en el ciclo completo: desde la limpieza y preparación de datos, hasta el entrenamiento de modelos de Machine Learning (Clasificación, Regresión, Clustering).
• Ingeniería de Características (Feature Engineering): Detectar variables clave en el comportamiento del usuario para enriquecer los modelos de personalización.
• Orquestación de Flujos: Crear y mantener pipelines de datos eficientes para asegurar que la información llegue limpia y a tiempo a los modelos.
• Experimentación y Medición: Diseñar pruebas (A/B testing) y monitorear métricas para validar el impacto real de los modelos en la operación.
• Visualización de Impacto: Comunicar hallazgos y resultados a equipos no técnicos mediante tableros claros y narrativa de datos (Data Storytelling).

Requisitos

• Formación: Licenciatura en Matemáticas, Economía, Finanzas, Actuaría, Ingeniería en Sistemas, Física o afines. (Priorizamos la capacidad lógica y analítica sobre el título).
• Experiencia: 0 a 2 años (Se valoran proyectos académicos, portafolio en GitHub/Kaggle o experiencia previa como analista de datos).
• Dominio de Python (Indispensable): Capacidad sólida para manipulación de datos y scripting.
• Stack de Ciencia de Datos: Conocimiento práctico de librerías clave como Pandas, NumPy, Scikit-learn (Deseable: conocimiento de librerías modernas como Polars o Apache Arrow).
• SQL Avanzado: Capacidad para realizar consultas complejas, agregaciones y manejo eficiente de bases de datos relacionales.
• Fundamentos de Estadística: Entendimiento claro de probabilidad, distribuciones, correlaciones y pruebas de hipótesis.
• Deseable (No obligatorio): Familiaridad con entornos Linux, contenedores (Docker) o herramientas de orquestación como Airflow.

Competencias

• Pensamiento Analítico de Negocio: Capacidad para discernir qué datos son relevantes para la rentabilidad y cuáles son ruido.
• Resolución de Problemas: Actitud proactiva para investigar anomalías en los datos y proponer soluciones técnicas.
• Autodidacta: Hambre por aprender nuevas tecnologías y metodologías de ML sobre la marcha.
• Comunicación Efectiva: Habilidad para explicar conceptos técnicos a stakeholders de negocio.

Tecnologías y Herramientas (Entorno de Trabajo)

• Lenguajes: Python (Enfoque en Data Science y Performance), SQL, R (Opcional).
• Librerías ML/Stats: Scikit-learn, Statsmodels, XGBoost/LightGBM.
• Manejo de Datos: Polars, Pandas, Apache Arrow.
• Infraestructura y Bases de Datos: Bases de Datos Columnares como ClickHouse, Docker, Apache Airflow.
• Visualización: Matplotlib, Seaborn, Tableau o similar (opcional).

KPIs del rol

• Impacto de Negocio: Precisión y utilidad de los modelos en la toma de decisiones o ventas incrementales.
• Calidad del Análisis: Profundidad y claridad de los insights generados.
• Eficiencia Técnica: Optimización de tiempos de ejecución en consultas y procesos de datos.
• Curva de Aprendizaje: Velocidad de adopción del stack tecnológico interno.

Oferta

• Tipo de puesto: Tiempo completo, presencial.
• Lugar de trabajo: Av. Ejército Nacional Mexicano 769-L08 B, Granada, Miguel Hidalgo, 11520 Ciudad de México, CDMX.
• Oportunidad: Formar parte de un equipo que está construyendo infraestructura de datos de vanguardia.

Prestaciones y beneficios adicionales:

• Desarrollo dentro de la empresa
• Esquema 100% nominal
• Sueldo base + PL
• Seguro de gastos médicos mayores
• Seguro de vida, vales de despensa
• Caja de ahorro
• Descuentos en marcas Petco y marcas afiliadas.
• PTU
• Apoyo de lentes