experto ingeniero de datos aws

Overview
EXPERTO INGENIERO DE DATOS AWS – Bolsa Mexicana de Valores

Ubicación: Ciudad de México

Empresa: Corporativo Mexicano del Mercado de Valores

Se parte de una de las empresas más emblemáticas de México. Estamos comprometidos con el desarrollo y crecimiento de nuestros colaboradores. Gracias a las personas que forman parte de la Bolsa Mexicana de Valores somos la empresa líder en el mercado. Te invitamos a participar en esta vacante.

MISIÓN / OBJETIVO

Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos escalables en AWS, enfocándose en la construcción de data lakes modernos, pipelines de datos robustos y procesos de migración empresarial. El rol lidera técnicamente la ingesta, procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, garantizando alta disponibilidad, calidad y performance para impulsar la toma de decisiones estratégicas y operativas de la organización, alineados con los lineamientos de Evolución Digital Post Trade.

FUNCIONES DE PUESTO

• Diseñar y implementar arquitecturas de data lakes en AWS utilizando S3, Lake Formation, Glue y servicios complementarios.
• Definir estrategias de particionamiento, compresión y organización de datos para optimizar performance y costos.
• Implementar patrones de medallion architecture (Bronze, Silver, Gold) y lakehouse architecture.
• Liderar la ingeniería de datos-datalake para la principal área de negocio del grupo.
• Construir pipelines ETL/ELT escalables usando AWS Glue, Step Functions, Lambda y EMR.
• Implementar pipelines de streaming en tiempo real con Kinesis Data Streams/Firehose y MSK (Kafka).
• Desarrollar procesos de ingesta batch y near real-time desde múltiples fuentes de datos.
• Orquestar workflows complejos con Apache Airflow en MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow).
• Conocimimiento Admin de Bases de datos relacional on premise.
• Liderar proyectos de migración de datos on-premise hacia AWS cloud.
• Implementar estrategias de migración usando AWS DMS, SCT y herramientas especializadas.
• Ejecutar migraciones de data warehouses tradicionales hacia arquitecturas cloud-native.
• Validar integridad y consistencia de datos durante procesos de migración.
• Implementar frameworks de data quality usando AWS Glue Data Quality y herramientas custom.
• Desarrollar sistemas de monitoreo y alertas para pipelines críticos con CloudWatch y SNS.
• Establecer métricas de SLA/SLO para procesos de datos y generar reportes de cumplimiento.
• Implementar data lineage y catalogación automática con AWS Glue Data Catalog

EDUCACIÓN

• INGENIERÍA en SISTEMAS o TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
• LICENCIATURA en INFORMÁTICA o AFÍN

MAESTRÍA / CERTIFICACIONES

• Maestría en Datos o áreas de Ciencias de la Computación (Opcional)
• Maestría en Ciencias de la Computación (Opcional)

Alguna De Las Siguientes 2 Certificaciones

• AWS Certified Data Engineer – Associate
• AWS Certified Solutions Architect – Professional

EXPERIENCIA

• 5+ años en ingeniería de datos con enfoque en cloud computing, AWS
• 5+ años de experiencia hands-on con servicios AWS de datos
• 5+ años liderando proyectos de migración o implementación de data lakes
• Experiencia comprobable en proyectos de big data (TB/PB scale)
• Track record en optimización de performance y reducción de costos en AWS

CONOCIMIENTO

• Admin bases de datos on premise.
• Ingeniería de datos cloud en AWS.
• SQL avanzado para consultas y extracciones.
• ETL, ELT, Datos estructurados, no estructurados y semi estructurados.
• Modelado de datos relacional y analítico.
• Uso de Python, herramientas ETL para pipelines de datos.
• Experto en Ingeniería de datos AWS cloud (AWS S3, Glue, Athena).
• Principios de gobierno de datos (DAMA-DMBOK). (Opcional)

IDIOMA

Inglés intermedio

HABILIDADES

• AWS, Glue, Athena, Redshift
• Databricks
• Gobierno de datos (catálogo, linaje, calidad)
• Modelado lógico y exploración de datos
• Snowflake
• SQL, Python y scripts de transformación

COMPETENCIAS

• 2.1 Visión estratégica
• 2.11 Compromiso
• 2.4 Orientación al cliente
• 2.6 Networking
• 2.7 Negociación
• 2.8 Liderazgo
• 2.9 Integridad
• 3.10 Innovación
• 3.2 Colaboración
• 3.3 Adaptación al Cambio
• 3.5 Orientación a resultados

EEO

Estamos comprometidos con la diversidad y la inclusión. Este proceso de atracción y contratación no discrimina por sexo, género, edad, discapacidad, embarazo, preferencias sexuales, condición de salud, origen étnico o nacional, color de piel, apariencia física, u otros motivos prohibidos por la ley.

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