Artificial Intelligence Engineer

En DFX5, estamos a la vanguardia de la innovación, construyendo la próxima generación de soluciones inteligentes que transforman industrias. Creemos en el poder de la Inteligencia Artificial para resolver problemas complejos y crear valor sin precedentes. Buscamos mentes brillantes y apasionadas para unirse a nuestro equipo y liderar la revolución de la IA generativa.

Resumen del Puesto

Buscamos un Ingeniero de IA altamente cualificado y experimentado para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA generativa de última generación utilizando el ecosistema de AWS. El candidato ideal tendrá una profunda experiencia práctica con
Amazon Bedrock
, incluyendo la selección de modelos fundacionales (FMs), la implementación de patrones RAG (Retrieval-Augmented Generation) y, fundamentalmente, la creación de
agentes de IA autónomos
utilizando el framework de
Agents for Amazon Bedrock (agentCore)
.

Serás responsable de traducir los requisitos de negocio en arquitecturas técnicas robustas y de construir sistemas inteligentes que puedan razonar, planificar y ejecutar tareas complejas de forma autónoma.

Responsabilidades Clave

• Diseño y Arquitectura:
  Diseñar y arquitectar soluciones de IA generativa escalables, seguras y eficientes en AWS, utilizando servicios como Amazon Bedrock, Lambda, S3, DynamoDB y API Gateway.
• Desarrollo de Agentes (Agentcore):
  Desarrollar, entrenar y desplegar agentes de IA autónomos utilizando
  Agents for Amazon Bedrock
  . Esto incluye la definición de acciones, la orquestación de herramientas (APIs) y la configuración de la lógica de razonamiento para ejecutar tareas multi-paso.
• Implementación de RAG:
  Construir y optimizar pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizando
  Knowledge Bases for Amazon Bedrock
  , integrando fuentes de datos vectoriales como Amazon Kendra, OpenSearch o Pinecone para enriquecer las respuestas de los modelos con información contextual y precisa.
• Gestión de Modelos Fundacionales (FMs):
  Evaluar, seleccionar y personalizar los modelos de lenguaje (LLMs) y modelos fundacionales más adecuados (ej. Claude, Llama, Titan) disponibles en Bedrock para cada caso de uso específico.
• Integración y Despliegue:
  Integrar las soluciones de IA con aplicaciones y sistemas existentes a través de APIs y microservicios. Implementar pipelines de CI/CD para automatizar el despliegue y la monitorización de los modelos y agentes en producción.
• Optimización y Monitorización:
  Monitorizar el rendimiento, la latencia y los costos de las soluciones desplegadas. Realizar pruebas y optimizaciones continuas para garantizar la calidad y la eficiencia.
• Colaboración:
  Trabajar en estrecha colaboración con equipos de producto, data scientists, ingenieros de software y stakeholders para entender los requisitos y entregar soluciones de alto impacto.

Perfil Requerido (Calificaciones Indispensables)

• Licenciatura o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado.
• 3+ años de experiencia
  en roles de Ingeniería de Software, Machine Learning o Ingeniería de IA.
• Experiencia demostrable y profunda con el ecosistema de AWS
  , especialmente con servicios de computación, almacenamiento y serverless (Lambda, S3, IAM, API Gateway).
• Experiencia práctica sólida con Amazon Bedrock
  , incluyendo:
• Uso de diferentes modelos fundacionales a través de su API.
• Implementación de sistemas RAG con
  Knowledge Bases
  .
• Desarrollo y despliegue de
  Agents for Amazon Bedrock
  .
• Excelente dominio de
  Python
  y sus librerías de IA/ML (ej. Boto3, LangChain, LlamaIndex).
• Sólidos conocimientos en los fundamentos del Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
• Experiencia en el desarrollo y consumo de APIs RESTful.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para traducir conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.

Calificaciones Deseables (Se Valorará Positivamente)

• Certificación de AWS (ej. AWS Certified Machine Learning - Specialty, AWS Solutions Architect).
• Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como AWS CDK, Terraform o CloudFormation.
• Conocimiento en bases de datos vectoriales (Vector Databases) como OpenSearch, Pinecone, o ChromaDB.
• Experiencia en la optimización de prompts (Prompt Engineering).
• Familiaridad con contenedores (Docker, Kubernetes) y flujos de trabajo de MLOps.
• Contribuciones a proyectos de código abierto relacionados con la IA.

Lo que Ofrecemos

• Salario competitivo y paquete de beneficios completo.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con un impacto real.
• Cultura de trabajo flexible, con opciones de trabajo remoto.
• Presupuesto para desarrollo profesional, conferencias y certificaciones.
• Un equipo colaborativo, innovador y apasionado por la tecnología.

¿Listo para construir el futuro con nosotros?

Si eres un apasionado de la inteligencia artificial y tienes la experiencia que buscamos, queremos conocerte Envía tu CV y una carta de presentación destacando tu experiencia con Amazon Bedrock y la creación de agentes de IA.