Docente: en Bioestadística y Gestión de Datos en Salud con SAS e Inteligencia Artificial

**Deseable**

**Instituto de Educación y Formación Profesional Integral (IEFPI)** busca integrar a su equipo docente a un(a) **facilitador(a) especializado(a)** en bioestadística aplicada y análisis de datos clínicos.

**Sobre el Diplomado**

El _Diplomado en Bioestadística y Gestión de Datos en Salud con SAS e Inteligencia Artificial_ ofrece una **certificación profesional en análisis bioestadístico y gestión de datos en salud**. Está diseñado para profesionales del área clínica y biomédica que requieren competencias avanzadas en:

- Bioestadística aplicada en investigación clínica, epidemiología y farmacología.
- Manejo de softwares de referencia internacional: SAS, SPSS, Excel.
- Integración de herramientas de IA generativa (Julius AI, Rows) en análisis de datos.
- Cumplimiento de estándares regulatorios internacionales (FDA, EMA, COFEPRIS).

**Responsabilidades**
- Impartir clases virtuales en vivo con enfoque práctico y aplicado.
- Enseñar el uso de **SAS, SPSS y Excel** para el análisis estadístico en investigación clínica, epidemiológica y de salud pública.
- Integrar herramientas de **IA generativa** (Julius AI, Rows) en la gestión y análisis de datos en salud.
- Guiar a los participantes en proyectos aplicados a **ensayos clínicos, epidemiología, farmacovigilancia y control estadístico de procesos en salud**.
- Mantener los contenidos alineados con **estándares regulatorios internacionales** (FDA, EMA, COFEPRIS).
- Evaluar el aprendizaje a través de actividades, foros, proyectos y casos prácticos.

**Requisitos indispensables**
- **Maestría o Doctorado** en Bioestadística, Epidemiología, Salud Pública, Ciencias de Datos, Matemáticas Aplicadas o áreas afines.
- **Experiência comprobable en el uso de SAS** (mínimo 2 años).
- Conocimientos sólidos en **estadística aplicada a la salud**: diseño de estudios, análisis inferencial, modelado estadístico.
- Manejo complementario de **SPSS y Excel**.
- Experiência docente en posgrado, diplomados o programas de formación continua.
- **Cédula profesional vigente**.
- Habilidades para enseñanza en línea y manejo de plataformas educativas.

**Deseable**:

- Experiência en investigación clínica o epidemiológica con publicación de artículos científicos.
- Formación complementaria en machine learning, minería de datos o IA aplicada a la estadística.
- Experiência en diseño de materiales didácticos y casos prácticos.
- Capacidad para fomentar la participación activa de estudiantes adultos.

**Experiência requerida**
- **2 años utilizando SAS en proyectos estadísticos aplicados en salud (obligatorio).**:

- **1 año impartiendo clases, diplomados o talleres (obligatorio).**:

- Experiência integrando IA en procesos de análisis (altamente valorada).

**Tipo de puesto**
- Por honorarios, contrato por la duración del diplomado (posibilidad de recontratación).
- Modalidad**:100% en línea**.
- Duración del programa: 16 semanas (120 horas).

**Beneficios**
- Honorarios competitivos.
- Horarios flexibles.
- Trabajo remoto desde casa.
- Integración a un equipo académico con alto compromiso y proyección internacional.

**Si cumples con el perfil y deseas formar parte de un programa de alto impacto en bioestadística aplicada a la salud, envía tu CV actualizado por este medio. Esperamos contar con tu experiência**

Tipo de puesto: Por tiempo indeterminado

Sueldo: $350.00 - $500.00 la hora

Beneficios:

- Horarios flexibles
- Trabajo desde casa

Pregunta(s) de postulación:

- Describa un caso en el que haya utilizado SAS para analizar datos en un estudio de salud (clínico, epidemiológico o de salud pública). Explique cómo seleccionó las pruebas estadísticas, cómo garantizó la validez de los resultados y qué recomendaciones prácticas o regulatorias derivó de su análisis. Incluya, si corresponde, cómo integró herramientas de IA o software complementario (SPSS, Excel) en el proceso.

Lugar de trabajo: Empleo remoto