Analista de datos.

Analista de datos.

Objetivos del puesto:

Transformar datos operativos y de clientes en información clara y accionable para apoyar decisiones del día a día (ventas, marketing, producto, operaciones) mediante reporting, visualizaciones y análisis descriptivo/diagnóstico.

Responsabilidades clave:

• Diseñar, automatizar y mantener tableros y reportes ejecutivos/semanales/mensuales.
• Extraer, transformar y validar datos.
• Generar insights sobre desempeño (tendencias, variaciones, cohortes, RFM/deciles) y explicar el “qué pasó” y el “por qué”.
• Apoyar experimentos (A/B) con definición de métricas, segmentación, significancia y lectura de resultados.
• Documentar definiciones de métricas y asegurar consistencia entre áreas (catálogo de KPIs).
• Colaborar con TI para mejorar la calidad de datos.
• Capacitar a usuarios de negocio en el uso de reportes, tableros y en lectura de métricas.

Requisitos:

• Licenciatura en Ingeniería Matemática, Economía, Matemáticas Aplicadas o afín.
• 2+ años analizando[OV2] datos de negocio (marketing, ventas, producto, operaciones).
• Dominio de SQL intermedio-avanzado y hojas de cálculo.
• Manejo de herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker/Looker Studio).
• Conocimientos de estadística descriptiva y análisis de experimentos (A/B).
• R indispensable
• Deseable: Python, Google Analytics/BigQuery, extracción, carga y trasformación de datos.[OV3]

Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a negocio.
• Comunicación visual (data storytelling) y simplificación.
• Atención al detalle y gobierno de datos.
• Colaboración con equipos no técnicos.[OV4]
• Uso de herramientas de inteligencia artificial

Tecnologías (típicas en el rol)

• SQL (PostgreSQL/MySQL/BigQuery), Excel/Sheets.
• Power BI / Tableau / Looker.
• Herramientas básicas de trabajo en equipo y documentación para ordenar el trabajo, dejar huella de lo hecho y colaborar.
• Dominio de R
• Deseable Python para análisis puntuales.

KPIs del rol

• Adopción de tableros (% usuarios activos).
• Tiempos de entrega (SLA) de análisis/solicitudes.
• Calidad de datos en reportes (errores detectados por millón de registros).

Salario segun aptitides, conocimiento y experiencia. Favor de agendar cita de entrevista.