Analista de Datos Jr.

Analista de Datos Jr. (Growth & Business Intelligence) 100 % remoto
· Tiempo completo
· Inicio inmediato

Sobre nosotros
XPAND by The Gurú Company ayuda a las empresas a mejorar sus procesos con inteligencia artificial, con el acompañamiento humano que cada cliente necesita. Partimos de un diagnóstico de la operación de cada cliente, implementamos Aliados Digitales que trabajan para él y medimos los resultados con KPIs claros. Somos un equipo pequeño, remoto y enfocado en resultados, que atiende a empresas de sectores como hotelería, telecomunicaciones y fintech. Sobre la posición: Buscamos a una persona que convierta nuestros datos de marketing y de operación en decisiones semanales. Hoy la información existe (pauta, landing, CRM y KPIs de nuestros Aliados Digitales), pero necesitamos a alguien que la junte, la lea de forma sistemática y nos diga, con números, qué está funcionando y qué hay que cambiar. No decides la estrategia: la alimentas. Entregarás hallazgos y recomendaciones concretas a las áreas de Growth (marketing y ventas), Customer Success y Dirección General. ¿Qué harás? Marketing y adquisición (≈40 % del tiempo)
• Medir el funnel completo, de impresiones a visitas, leads, diagnósticos y clientes, por canal: pauta, LinkedIn y outreach, partners y podcast.
• Analizar las campañas de pauta (Meta, LinkedIn, Google): CPL, CAC y tasa de conversión por anuncio y audiencia, y recomendar qué apagar, escalar o probar.
• Analizar el comportamiento en la landing con GA4 y Microsoft Clarity: dónde se pierde la gente y qué cambiar.
• Entregar cada lunes un reporte corto con 3 hallazgos y 3 acciones. Mercado y prospección (≈20 %)
• Dimensionar verticales como hotelería, telco y fintech: número de empresas en el perfil de cliente ideal, señales de necesidad y competidores presentes.
• Mantener y enriquecer las bases de prospectos y el CRM con criterios de calidad medibles.
• Investigar KPIs de referencia por industria. Negocio y performance de clientes (≈40 %)
• Dar seguimiento mensual a los KPIs de cada cliente activo y detectar riesgos antes de que el cliente los vea.
• Mantener el tablero de negocio: MRR, clientes activos, churn, ARPU, pipeline y avance contra la meta.
• Preparar los datos de resultados que se presentan a los clientes y que se usan en casos de éxito. ¿Qué buscamos?
• Licenciatura terminada o en último semestre en una carrera cuantitativa: Actuaría, Economía, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas o Ciencia de Datos. Si estudiaste Mercadotecnia o Administración, también puedes aplicar si demuestras SQL y estadística en la prueba técnica. Un diplomado o bootcamp en analítica de datos suma, pero no sustituye la carrera.
• 0 a 2 años de

experiencia:
prácticas, primer empleo o proyectos propios con datos reales. Ideal si has trabajado con datos de marketing digital o de un negocio por suscripción, aunque sea en una startup pequeña. Habilidades indispensables:
• SQL (consultas, joins, agregaciones): intermedio.
• Excel o Google Sheets (tablas dinámicas, fórmulas, modelos): avanzado.
• Herramienta de BI (Looker Studio, Power BI o Metabase): intermedio.
• Estadística básica (tasas, promedios ponderados, pruebas A/B, cohortes): intermedio.
• GA4 y Microsoft Clarity: básico a intermedio.
• Meta Ads Manager y LinkedIn Campaign Manager (lectura de métricas): básico. Deseable
• Python (pandas) para limpiar y cruzar datos.
• CRM (HubSpot o similar) y automatizaciones (Zapier o Make).
• Inglés intermedio para leer documentación y reportes. Lo que más valoramos
• Que conviertas una tabla en una recomendación: que termines tus reportes con "entonces hay que…", no con la gráfica.
• Que seas ordenado(a) y autónomo(a): trabajas remoto, documentas lo que haces y no necesitas que te pidan el reporte del lunes.
• Que tengas curiosidad por el negocio: que quieras entender por qué un cliente renueva o se va, no solo pintar el dashboard.
• Que comuniques con claridad, por escrito y en español, a personas que no son técnicas. Este puesto no es de científico(a) de datos, de ingeniería de datos (pipelines o infraestructura) ni de operación de pauta. Aquí se analiza y se recomienda. Condiciones
• 100 % remoto, tiempo completo, en horario del centro de México (Querétaro), con disponibilidad para la junta semanal de equipo.
• Esquema por honorarios: prestación de servicios con factura mensual.
• La empresa cubre las licencias de las herramientas;

se requiere
equipo y conexión propios.
• Inicio inmediato. Proceso de selección
• Primer filtro: llamada breve de 20 minutos.
• Prueba técnica práctica , con datos ficticios.
• Entrevista final. ¿Te ves convirtiendo datos en decisiones que mueven el negocio? Nos encantará conocerte 🚀