Data Scientist Manager

## Data Scientist Manager / Web Analytics (Ciudad de México, Cuauhtémoc)Solicitar: Hybrid: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600: Full time: Publicado hoy: Fecha final: 10 de octubre de 2026 (Quedan 9 días para realizar la solicitud): JR00116304# Fecha límite para apuntarse:2026-10-09# ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.# ¿Qué estamos buscando?## Conoce más sobre el áreaEn BBVA México buscamos talento para formar parte de la disciplina de Ciencia de Datos y Analítica Avanzada. Nos enfocamos en el desarrollo y evolución de soluciones cognitivas y de medición digital que permitan comprender a profundidad el comportamiento de nuestros clientes, optimizar los funnels de navegación/contratación digital y fortalecer la toma de decisiones estratégicas a través de la explotación integral de datos tradicionales, transaccionales y digitales.
Buscamos un perfil con sólida visión analítica, visión de negocio y capacidad para liderar proyectos de datos de punta a punta: desde la arquitectura del *data layer
* y el desarrollo de modelos predictivos o de inteligencia artificial generativa, hasta la coordinación de su implementación en conjunto con las áreas de Negocio, Producto, Marketing, Ingeniería, Datos, Riesgos y Cumplimiento.## ¿Qué estamos buscando?* Traductor e Impulsor Analítico: Traducir necesidades complejas de negocio en casos de uso de analítica avanzada e inteligencia artificial generativa (GenAI), optimizando la conversión, la atribución y la experiencia del cliente en canales digitales.
* Líder Técnico en Modelado y GenAI: Liderar el diseño, entrenamiento, evaluación y monitoreo de modelos predictivos y soluciones cognitivas (RAG, Prompt Engineering, LLMs), aplicando buenas prácticas de desarrollo, MLOps y marcos de *Model Governance*.
* Experto en Analítica Digital y Funnels: Supervisar la instrumentación técnica de *data layers*, eventos, tags, píxeles, Floodlights y SDK, transformando datos de *clickstream
* e interacción en variables útiles para identificar fricciones y maximizar ventas.
* Enlace Técnico-Negocio: Diseñar dashboards ejecutivos, aplicar *data storytelling
* y actuar como el interlocutor principal ante stakeholders comerciales, asegurando que los hallazgos analíticos se traduzcan en acciones de impacto operativo e ingresos.
* Gobierno y Eficiencia: Clasificar y documentar soluciones conforme a las normas institucionales de privacidad, seguridad y medición en entornos sin cookies, asegurando la reutilización de código, datos y buenas prácticas en la comunidad.## Retos del PuestoEl principal reto de la posición será desarrollar y evolucionar la propuesta de valor de la analítica digital y la ciencia de datos en la organización, identificando oportunidades de optimización en el ecosistema digital, estructurando modelos de IA/Machine Learning que respondan a los objetivos del negocio y asegurando la ejecución integral de las soluciones con un equilibrio constante entre experiencia de usuario, calidad del dato, precisión del modelo y valor comercial.## Conocimientos y Experiencia### Formación Académica* Licenciatura o Ingeniería en Estadística, Matemáticas, Actuaría, Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Economía Cuantitativa o áreas afines.
* *(Deseable)
* Maestría o Posgrado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadística, Analítica de Negocio o Marketing Digital.### Experiencia Requerida* 3 a 5 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada, Web Analytics o marketing analytics.
* *(Deseable)
* Mínimo 2 años liderando proyectos analíticos o equipos técnicos y 3 años en instrumentación y explotación de datos digitales.### Conocimientos Técnicos* Ciencia de Datos y Programación: Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM), SQL avanzado, Big Data (PySpark, Spark, Databricks, Hive, Hadoop), modelización predictiva y econometría. *(Deseable Git y MLOps)*.
* Web Analytics & Data Digital: Manejo de Google Analytics, Adobe Analytics, Tag Managers, Appsflyer, *clickstream*, *data layer*, funnels, conversión, atribución y estrategias de *first-party data*.
* Inteligencia Artificial Generativa: Uso práctico de LLMs (ChatGPT, Gemini, AWS Bedrock), Prompt Engineering, agentes y arquitecturas RAG.
* Visualización y BI: Experiencia en herramientas como Tableau, Quicksight, Looker Studio o MicroStrategy, y librerías de Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
* Idiomas: Inglés intermedio-avanzado (B2 mínimo).## Competencias Clave* El cliente es lo primero
* Comunicación efectiva y Data Storytel