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Data Stage Specialist

hace 1 mes

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Habilidades técnicas:

1. Conocimiento en ETL/ELT (Extract, Transform, Load):

- Comprensión profunda de los procesos de ETL/ELT, incluyendo cómo extraer datos de diversas fuentes, transformarlos según los requisitos de negocio y cargarlos en destinos apropiados.

- Experiencia en el diseño y optimización de procesos ETL utilizando DataStage.

2. Dominio de IBM InfoSphere DataStage:

- Competencia en el uso de IBM InfoSphere DataStage, incluyendo la creación y manejo de jobs, secuencias y orquestación de flujos de trabajo de datos.

- Capacidad para depurar y solucionar problemas dentro de DataStage, así como optimizar el rendimiento de los jobs.

3. Conocimiento en Bases de Datos Relacionales y SQL:

- Habilidad para trabajar con bases de datos relacionales (por ejemplo, Oracle, SQL Server, DB2) y un sólido conocimiento de construcción de Query's en SQL para la manipulación y consulta de datos.

- Experiencia en la optimización de Query (consultas) con SQL y en la gestión de grandes volúmenes de datos.

4. Programación y Scripting (deseable):

- Conocimientos en lenguajes de programación y scripting que se integran con DataStage, como Python, Unix Shell Scripting, o Perl.

- Capacidad para automatizar procesos ETL/ELT y crear scripts personalizados para tareas específicas.

5. Habilidades Analíticas y de Resolución de Problemas:

- Fuerte capacidad analítica para comprender y mapear los requisitos de negocio a soluciones técnicas dentro de DataStage.

- Habilidad para identificar y resolver problemas complejos de datos, optimizar procesos y asegurar la calidad de los datos.

Competencias clave:

1. Atención al Detalle:

- Habilidad para diseñar y ejecutar procesos ETL/ELT con precisión, asegurando que los datos se transformen y carguen correctamente sin errores.

- Meticulosidad en la validación y verificación de datos para garantizar su integridad y calidad a lo largo del flujo de trabajo.

2. Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas:

- Capacidad para analizar problemas complejos relacionados con datos y desarrollar soluciones efectivas y eficientes.

- Habilidad para diagnosticar y solucionar problemas en los procesos ETL/ELT, optimizando el rendimiento y la fiabilidad de los jobs en DataStage.

3. Comunicación Efectiva:

- Competencia en comunicar de manera clara y efectiva con diferentes stakeholders, incluyendo analistas de negocio, administradores de bases de datos y otros desarrolladores.

- Habilidad para documentar procesos, procedimientos y soluciones técnicas de manera comprensible para equipos técnicos y no técnicos.

4. Capacidad de Aprendizaje Continuo:

- Disposición y habilidad para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y mejores prácticas en el campo del ETL/ELT y la gestión de datos.

- Flexibilidad para adaptarse a nuevas herramientas y metodologías, mejorando continuamente las habilidades y conocimientos técnicos.

5. Gestión de Proyectos y Organización:

- Habilidad para gestionar múltiples tareas y proyectos simultáneamente, priorizando y organizando el trabajo de manera efectiva para cumplir con los plazos establecidos.

- Competencia en la planificación y ejecución de proyectos ETL/ELT, asegurando la entrega exitosa de soluciones de datos dentro del alcance, tiempo y presupuesto.

Deseables:

Experiencia en proyectos de banca, por ejemplo: Banorte, BBVA, Banregio, Santander.

Experiencia en integración con sistemas legados: Por ejemplo T24, Mainframe, UNIX

Conocimiento y/o experiencia en herramientas de explotación: Por ejemplo Power BI, Tableau, MicroStrategy, Cognos, SAS, Informatica Power Center.

Conocimiento y/o experiencia en el sistema operativo: Por ejemplo Windows, Windows Server, UNIX, Linux.

Requirements

Skills:

  • Infosphere Datastage ETL/ELT avanzado.
  • MicroStrategy básico o medio.
  • Lenguaje SQL avanzado
  • Sistema operativo: Windows, Windows Server, Linux (deseable)

Responsabilidades:

1. Análisis de Requisitos

- Reunión con Stakeholders: Entender los requisitos de negocio y las necesidades de los usuarios finales.

- Documentación: Crear y mantener la documentación de requisitos y especificaciones técnicas.

2. Diseño y Arquitectura

- Modelado de Datos: Diseñar modelos de datos adecuados para soportar las necesidades de análisis y reporting.

- Planificación de ETL/ELT: Definir el flujo de trabajo de ETL/ELT y las estrategias de transformación de datos.

3. Desarrollo de Procesos ETL/ELT

- Desarrollo de Jobs en Datastage: Crear, desarrollar y mantener jobs en IBM Infosphere Datastage para extraer, transformar y cargar datos desde diversas fuentes a destinos específicos.

- Optimización de Jobs: Mejorar el rendimiento de los jobs mediante técnicas de optimización y ajuste fino.

4. Integración de Datos

- Conectividad: Configurar conexiones a diversas fuentes de datos como bases de datos relacionales, archivos planos, sistemas ERP, CRM, entre otros.

- Transformaciones: Implementar transformaciones complejas de datos, como agregaciones, filtrado, limpieza y validación.

5. Pruebas y Validación

- Pruebas Unitarias: Realizar pruebas unitarias de los jobs desarrollados para asegurar su correcto funcionamiento.

- Validación de Datos: Asegurar la calidad y precisión de los datos transformados y cargados.

6. Mantenimiento y Soporte

- Monitoreo: Monitorizar los jobs ETL/ELT en producción para asegurar que se ejecuten correctamente y en el tiempo previsto.

- Resolución de Problemas: Identificar y resolver problemas y errores en los procesos de ETL/ELT.

7. Documentación y Reporting

- Documentación Técnica: Mantener documentación técnica de los procesos ETL/ELT, incluyendo diagramas de flujo de datos, descripciones de jobs y manuales de usuario.

- Reporting: Generar informes y dashboards para reportar el estado y rendimiento de los procesos ETL/ELT.

8. Mejora Continua

- Actualización de Herramientas: Mantenerse actualizado con las nuevas versiones de Infosphere Datastage y otras herramientas relacionadas.

- Optimización de Procesos: Identificar oportunidades de mejora en los procesos existentes y proponer soluciones innovadoras.

9. Colaboración y Comunicación

- Trabajar en Equipo: Colaborar con otros desarrolladores, analistas de datos, administradores de bases de datos y otros stakeholders.

- Comunicación Efectiva: Comunicarse eficazmente con todos los miembros del equipo y stakeholders para asegurar que los requisitos y expectativas se cumplan.

Benefits

✨Contrato 100% nómina.

✨SGMM (únicamente colaborador)

✨Oferta remota

✨Beneficio de la ley

✨Beneficios extras

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