Points Operations

Join to apply for the Points Operations & Analytics Senior role at DaCodes. Trabaja en DaCodes Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. Responsibilities Configurar y mantener reglas y parámetros del motor de lealtad (earn/burn, caps, niveles, restricciones). Gestionar integraciones con POS, CRM, e-commerce y apps móviles, asegurando pruebas E2E y versionamiento adecuado. Administrar el catálogo de recompensas (niveles, stock, costos, vigencias). Diseñar y mantener el tracking plan y la taxonomía de eventos del programa. Definir y gobernar esquemas de datos (schemas) para los flujos earn/burn/redención. Monitorear latencia, disponibilidad, evolución de esquemas y calidad de datos (pérdida, duplicados, cobertura). Mantener dashboards operativos y SLAs de ingesta actualizados. Generar reportes diarios/semanales de earn/burn, liability, breakage y provisiones. Conciliar flujos multicanal (POS, web, app, partners) y detectar desviaciones. Detectar redenciones anómalas, investigar causas raíz y coordinar su corrección. Apoyar en la construcción de modelos econométricos/espaciales para segmentación y asignación de ofertas. Diseñar y ejecutar pruebas A/B y simulaciones (curvas de emisión, límites por ticket/día/reto, catálogo). Operar reglas/modelos antifraude (multi-cuenta, dispositivo/IP, anomalías geográficas) y ajustar umbrales. Proponer recomendaciones tácticas sobre límites inferiores/superiores, calendario de campañas y boosters. Asegurar cumplimiento de lineamientos de privacidad (consentimiento, minimización, retención de datos). Mantener evidencia de auditoría, bitácoras de acceso y controles de seguridad de la información. Requirements / Profile Desired 5+ años en roles de analytics/operations de producto, loyalty, pagos, antifraude o data operations. Experiencia demostrable operando programas de puntos, cashback o beneficios transaccionales (MUST). Experiencia integrando fuentes de datos multicanal (POS, e-commerce, CRM, apps). Sólido dominio de SQL para análisis, conciliaciones y monitoreo de calidad de datos. Conocimiento práctico de data pipelines (ETL/ELT), ingestion SLAs y monitoreo de eventos. Experiencia trabajando con dashboards (ej. Looker, Power BI, Tableau, Metabase o similares). Familiaridad con modelos estadísticos/econométricos básicos y segmentación de clientes (deseable). Conocimientos de reglas/modelos antifraude transaccional o de comportamiento (plus). Alta orientación a detalle y precisión numérica; capacidad de encontrar “needle in a haystack” en flujos de datos. Mentalidad de producto: conectar métricas operativas (SLA, pérdida de eventos) con impacto en negocio (liability, margen). Comunicación clara para coordinarse con equipos de finanzas, tecnología, marketing y stakeholders no técnicos. Capacidad de documentar procesos, runbooks y acuerdos de nivel de servicio. Proactividad para proponer mejoras constantes en reglas, procesos y dashboards. Licenciatura/ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Estadística, Economía, Sistemas, Computación, Ingeniería Industrial o afín. Posgrado o certificaciones en Data Analytics, Data Engineering, Risk/Fraud o Product Analytics son un plus. Tools, Technologies or Frameworks Relevant SQL y bases de datos relacionales. Herramientas de visualización (Looker, Power BI, Tableau, Metabase, etc.). Plataformas de datos y orquestación (Airflow, DBT, Fivetran, etc. – o equivalentes). Sistemas de seguimiento de eventos (event tracking, CDP, analítica producto). Herramientas para monitoreo y observabilidad (Grafana, Datadog, New Relic, u otras). Experiencia con plataformas de lealtad o motores de reglas (deseable). Other Important Requirements Disponibilidad para trabajar en modalidad remota y coordinar con equipos en diferentes zonas horarias de LATAM y/o EE. UU. Inglés intermedio para lectura de documentación y colaboración básica con equipos internacionales (nivel avanzado es un plus, pero no indispensable). Mentalidad de cumplimiento y cuidado de la privacidad de datos. Deliverables and Cadence Dashboard Financiero/Operativo semanal con alertas (desviación de presupuesto, redención anómala, fraude). Runbooks/SOPs (deploy/rollback, checklists operativos). Reportes de experimentos (diseño, resultados, decisión) y reportes de calidad de datos (SLA, pérdida, cobertura). Benefits Integración a marcas globales y startups disruptivas. Trabajo remoto/Home office. Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes. Día off en tu cumpleaños. Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). Seguro de vida (aplica para México). Equipos de trabajo multiculturales. Acceso a cursos y certificaciones. Meetups con invitados especiales del área de IT. Eventos virtuales de integración y grupos de interés. Clases de inglés. Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. Orgullosamente certificados como Great Place to Work. Additional Information Seniority Level: Mid-Senior level Employment Type: Full-time Job Function: Management and Manufacturing #J-18808-Ljbffr