Senior Data Analyst

Sobre el rol Estamos buscando un/a Data Analyst para unirse a nuestro equipo de Analytics con enfoque en Product Analytics . El equipo de Analytics se formó internamente en la primavera de 2025 y desde entonces ha crecido hasta incluir a tres integrantes, incluido el Chief Data Officer. Aunque el equipo se encuentra en una etapa de crecimiento, seguimos construyendo activamente nuestras capacidades analíticas fundamentales tanto en ingresos como en producto. Este rol contribuirá directamente a la definición de métricas clave, al diseño de modelos de datos y al establecimiento de estándares que influyen en cómo se generan y utilizan los insights en toda la organización. Como resultado, tendrás una amplia exposición al negocio, colaborando estrechamente con los equipos de finanzas, producto, ingeniería y go-to-market para transformar datos complejos en resultados claros y accionables. Este rol ayudará a establecer y madurar nuestra disciplina de product analytics, incluyendo la definición de métricas de éxito del producto, marcos de comportamiento de usuarios y estándares de medición para adopción de funcionalidades y experimentación. Trabajarás de cerca con product managers, ingeniería y diseño para asegurar que los insights de producto sean bien comprendidos, documentados y que influyan directamente en decisiones de roadmap, priorización e iteración a medida que la plataforma escala. Responsabilidades del día a día Usar Excel, SQL, Looker y DBT para producir rápidamente y en tiempo real análisis ad hoc y dashboards estructurados sobre el desempeño de la empresa y el comportamiento de los clientes. Comprender profundamente nuestro modelo de datos y cómo impulsa la ecuación del negocio, con claridad sobre cómo se rastrean los datos y cómo se utilizan para acciones que generan ingresos y adopción; usar este conocimiento para generar reportes y recomendaciones de alto impacto. Colaborar estrechamente con los equipos de producto, ingeniería, diseño y marketing para apoyar análisis relacionados con adopción de funcionalidades, journeys de usuarios, funnels, retención, experimentación y comportamiento dentro del producto. Apoyar a los equipos de marketing con análisis del desempeño de campañas, mensajes de ciclo de vida, notificaciones y comunicaciones dentro del producto o externas, ayudando a conectar los esfuerzos de marketing con el engagement de usuarios, resultados del producto y ciclos de ventas. Apoyar la instrumentación y los estándares de medición para product analytics, incluyendo la definición y validación de eventos, propiedades y esquemas en Segment, Google Analytics y Pendo, asegurando un tracking preciso y consistente. Actuar como custodio/a del modelo de datos analítico, garantizando que refleje con precisión el comportamiento del producto, los journeys de usuarios y la lógica del negocio a medida que la plataforma evoluciona. Colaborar con todos los equipos de iConnections para comprender claramente sus necesidades de datos y cómo planean accionar con ellos; usar este contexto para identificar la mejor solución de datos. Responder solicitudes y preguntas de datos de todos los departamentos, incluido el equipo de liderazgo, apoyando el proceso de solicitudes de datos a través de MS Teams y JIRA. En conjunto con nuestra agencia externa de datos, apoyar la construcción de los modelos iniciales en DBT, defininde dimensiones, hechos y cálculos de manera rigurosa y organizada, siguiendo procesos estándar de desarrollo de software (ticketing, publicación en repositorios de GitHub, branching, etc.). Nota : nuestro modelo de datos incluye tanto información de sistemas productivos como datos de terceros (por ejemplo, HubSpot, Jira, Xero, entre otros). Mantener y depurar las definiciones clave de datos, métricas, cálculos y flujos de consumo de información, asegurando su representación consistente en herramientas de BI y documentación. Apoyar al equipo de liderazgo con la documentación operativa necesaria para establecer y escalar el equipo de analistas. Ser analista en un equipo de alto desempeño, orientado a resultados y plazos. Somos rápidos, colaborativos y no jerárquicos. Tendrás amplia exposición a iniciativas que van desde KPIs ejecutivos, presentaciones de investigación y análisis ad hoc. Como empresa en alto crecimiento, enfrentarás ambigüedad y cambios constantes de prioridades; se requieren iteraciones y reprioritizaciones rápidas. Actitud positiva indispensable Conocimientos y habilidades Experiencia previa con Looker, LookML y DBT. Experiencia previa en product analytics o marketing analytics. Fuerte interés en servicios financieros, tecnología o problemas del lado del negocio, y en generar recomendaciones basadas en datos. Experiencia trabajando con herramientas de producto, marketing y analítica como Segment, Google Analytics, Pendo, HubSpot o plataformas similares. Escucha activa y curiosa, siempre interesado/a en profundizar para encontrar la mejor solución; cuestiona constantemente el “por qué”. Orientación a la acción, con mentalidad resolutiva y actitud can-do. Comprensión del balance entre perfección y ejecución; capacidad de tomar decisiones basadas en datos mientras se entregan proyectos rápidamente bajo plazos ajustados. Resolución creativa de problemas a partir de una comprensión profunda del caso de uso; si algo no funciona, se replantea y se prueba algo nuevo. Competencias clave Dominio avanzado de SQL. Conocimiento para construir y estructurar modelos de datos y mantenerlos mediante DBT u otras tecnologías de bases de datos. Más de 4 años de experiencia en roles de analytics realizando análisis de datos (SQL, Excel, LookML) para empresas de software o finanzas, preferentemente en marketplaces de doble cara. Perfil altamente orientado a datos; todas las recomendaciones y conclusiones deben estar respaldadas por investigación y datos sólidos. Alto nivel de atención al detalle; revisa su trabajo y cuestiona inconsistencias, incluso en entornos de ambigüedad, reprioritización constante y plazos ajustados. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para influir positivamente en la toma de decisiones entre equipos con distintos lenguajes y enfoques. Conocimientos de estadística y análisis estadístico. Capacidad para crear visualizaciones de datos que comuniquen ideas con claridad. Habilidad para trabajar eficazmente con distintos stakeholders, dado el carácter altamente cross‑functional del rol. Trabajo en equipo; altamente colaborativo/a y orientado/a al servicio. Otros detalles Ubicación: México (modalidad remota) Días festivos americanos. Prestaciones de ley mas beneficios adicionales. Horario laboral de Lunes a Viernes, 7:00 AM - 4:00 PM. ¿Te apasiona transformar datos en decisiones reales de producto y negocio? Esta es tu oportunidad de tener impacto directo , trabajar de forma 100% remota , colaborar con equipos globales y crecer junto a un equipo de analytics en plena construcción. #J-18808-Ljbffr