Arquitecto de Datos

En FactorIT, estamos en búsqueda de profesionales de datos que se unan a nuestro equipo para trabajar en Ciudad de México, con la posibilidad de participar en múltiples proyectos regionales a lo largo de Latinoamérica. Nos enfocamos en liderar la transformación digital de nuestros clientes, utilizando tecnologías de punta como la Inteligencia Artificial y Data & Analytics, para procesar grandes volúmenes de datos y ofrecer soluciones innovadoras y proactivas.Buscamos expertos que deseen ser parte de esta emocionante aventura, trabajando en un ambiente que fomenta la creatividad, la colaboración y el desarrollo profesional. Si te apasiona el mundo de los datos y quieres impactar positivamente en la región, únete a nosotros y sé parte de la revolución digital en Latinoamérica**Funciones del cargo**:Como Arquitecto de Datos, trabajarás en proyectos de FactorIT en Ciudad de México, en un esquema de trabajo híbrido. Liderarás un equipo multidisciplinario de ingenieros y analistas de datos, siendo responsable de definir y ejecutar la estrategia de datos que permita a la organización alcanzar sus objetivos de negocio. Colaborarás en la implementación de soluciones de datos que generen insights valiosos y contribuyan a la toma de decisiones informadas.**Requerimientos del cargo**:**Conocimientos Técnicos**:- **ETL**: Dominio en herramientas de ETL como SSIS, ODI, SPARK, Informática y Kafka para la integración, transformación y movimiento de grandes volúmenes de datos entre sistemas.- **Bases de Datos**: Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales y NoSQL como Oracle, SQL Server, DB2, Cassandra, entre otras.- **Entornos de Desarrollo (IDE)**: Experiência en el uso de entornos de desarrollo como Eclipse, IntelliJ y Gitlab para la gestión del ciclo de vida de las soluciones de datos.- **Arquitectura de Datos**: Amplio conocimiento en la definición, diseño y gestión de arquitecturas de datos que soporten los objetivos estratégicos de la organización.- **Herramientas de Gestión**: Competencia en el manejo de herramientas de gestión como Office (Excel, PowerPoint) y Jira para la gestión de tareas, reportes y seguimientos.- **Mejores Prácticas**: Conocimiento profundo en las mejores prácticas de desarrollo de datos, asegurando eficiencia, escalabilidad y calidad en las soluciones implementadas.**Habilidades Blandas**:- **Resolución de Conflictos**: Capacidad para mediar y resolver problemas que surjan dentro del equipo y entre diferentes áreas, asegurando el avance de los proyectos de manera colaborativa.- **Liderazgo y Coordinación**: Habilidad para coordinar y capacitar a líderes y equipos de datos en la implementación de estrategias de desarrollo y mejores prácticas.- **Comunicación Efectiva**: Capacidad para interactuar y coordinar con áreas de negocio, comprendiendo sus necesidades y alineándolas con las soluciones técnicas.**Actividades Principales a Realizar**:***:- **Coordinación de Estrategias de Desarrollo de Datos**: Liderar la coordinación de estrategias que aseguren la correcta implementación de soluciones de datos, alineadas con los objetivos del negocio y la arquitectura establecida.- **Capacitación y Guía**: Capacitar a los equipos de ingenieros de datos y líderes de equipo, proporcionando orientación en el uso de nuevas herramientas, tecnologías y mejores prácticas.- **Establecimiento de Mecanismos de Trabajo**: Definir y establecer las mecánicas y procesos de trabajo para los equipos de datos, asegurando consistencia y eficiencia en la entrega de proyectos.- **Mejores Prácticas Tecnológicas**: Proponer y asegurar la implementación de mejores prácticas tecnológicas en la construcción de soluciones de datos que sean escalables y eficientes.- **Coordinación con Áreas de Negocio**: Actuar como un enlace entre el área de datos y las áreas de negocio, garantizando que los entregables sean consistentes con las necesidades empresariales.- **Diseño de Flujos de Datos (Data Pipelines)**: Diseñar e implementar flujos de datos que permitan extraer, transformar y cargar (ETL) información desde múltiples fuentes hacia un Data Warehouse o Data Lake, asegurando la calidad y consistencia de los datos.**Experiência**:- Al menos 5 años de experiência en el diseño y arquitectura de soluciones de datos en entornos empresariales.- Sólida experiência en la gestión de equipos de desarrollo de datos y coordinación de entregables en proyectos complejos.- Experiência demostrada en el diseño y gestión de arquitecturas de Data Warehousing y Data Lakes, incluyendo la creación de pipelines de datos.- Conocimiento en la implementación de metodologías ágiles y gestión de proyectos utilizando herramientas como Jira.**Deseable**:- Experiência en entornos de Big Data, con tecnologías como Hadoop y Spark.- Conocimiento en integración de sistemas en la nube (preferiblemente AWS, Google Cloud o Azure