Machine Learning Tech Lead

El analista programador sénior de desarrollo de aplicaciones es un puesto de nível intermedio responsable de participar en el establecimiento y la implementación de sistemas y programas de aplicaciones nuevos o revisados en coordinación con el equipo de Tecnología. El objetivo general de este puesto es contribuir a las actividades de análisis y programación de los sistemas de aplicaciones.**Responsabilidades**:- Realizar tareas relacionadas con estudios de factibilidad, estimaciones de tiempo y costo, planificación de TI, tecnología de riesgo, desarrollo de aplicaciones, desarrollo de modelos, y establecer e implementar sistemas y programas de aplicaciones nuevos o revisados para cumplir con necesidades comerciales o áreas de usuarios específicas.- Monitorear y controlar todas las fases del proceso de desarrollo y el análisis, el diseño, la construcción, la comprobación y la implementación; además, proporcionar apoyo operativo y para el usuario respecto de las aplicaciones a los usuarios comerciales.- Utilizar los amplios conocimientos especializados sobre desarrollo de aplicaciones para analizar problemas complejos, evaluar procesos comerciales, procesos de sistema y estándares de la industria, y realizar juicios evaluativos.- Recomendar y desarrollar medidas de seguridad en análisis posteriores a la implementación de uso comercial a fin de garantizar el diseño y la funcionalidad exitosos del sistema.- Consultar a usuarios, clientes y otros grupos tecnológicos sobre los problemas, recomendar soluciones avanzadas de programación, e instalar y brindar asistencia a los sistemas de exposición del cliente.- Garantizar que se cumplan los procedimientos esenciales y ayudar a definir los estándares y procesos operativos.- Actuar como asesor o instructor para los analistas nuevos o de menor nível.- Evaluar adecuadamente el riesgo cuando se toman decisiones comerciales, demostrando una consideración particular por la reputación de la empresa y protegiendo a Citigroup, sus clientes y activos, al impulsar el cumplimiento de las leyes, las reglas y los reglamentos correspondientes, acatando la política, aplicando un juicio ético sólido en relación con el comportamiento personal, la conducta y las prácticas comerciales y escalando, administrando e informando los problemas de control con transparencia**Calificaciones**:- Entre 5 y 8 años de experiência relevante.- Experiência en análisis de sistemas y programación de aplicaciones de software.- Experiência en administración e implementación de proyectos exitosos.- Conocimiento práctico sobre asesoría o técnicas/métodos de administración de proyectos.- Capacidad para trabajar bajo presión y administrar plazos de entrega o cambios imprevistos en las expectativas o los requisitos.**Educación**:- Título universitario/de licenciatura o experiência equivalente.The Analytics Solution Technical Led is a seasoned professional role. Applies in-depth disciplinary knowledge, contributing to the operationalizing Machine Learning or Artificial Intelligence models. This role design and integrate analytical models with business process to achieve business objectives.Requires excellent analytical skills in order to filter, prioritize and validate potentially complex and dynamic material from multiple sources. Strong communication and diplomacy skills are required. Regularly assumes informal/formal leadership role within teams. Involved in coaching and training of new recruits. Significant impact in terms of project size, geography, etc. by influencing decisions through advice, counsel and/or facilitating services to others in area of specialization. Work and performance of all teams in the area are directly affected by the performance of the individual.**Responsibilities**- Deep understanding machine learning needs including those required to build, maintain, design, deploy and monitor different machine learning models through all phases of its life cycle.- Lead analytical and technical projects that involve machine learning and big data.- Coordinates and contribute to the objectives of data science initiatives and overall business through leveraging in-depth understanding of how areas collectively integrate within the sub-function.- Assumes informal/formal leadership role through coaching and training of new recruits.- Have a deep understanding of the technical requirements for the solutions being built above all requirements related with machine learning and artificial intelligence.- Proficient in information modeling, data structures and algorithms, data architecture.- Capable of research in root cause of development and performance concerns as well as the resolution of defects.- Communicate progress, anticipate bottlenecks, provide escalation management, identify, assess, track and mitigate issues/risks at multiple levels.- Persuading and influencing others through strong and comprehensive communic