Data Engineer Manager

Endeavor es la comunidad de emprendimiento más grande y prestigiosa del mundo. Con oficinas en +45 países en el mundo. Nuestros +1,500 emprendedores incluyen +50 unicornios que confían en la red incomparable de mentores, inversores y consejeros de élite para impulsar su crecimiento exponencial.**Nuestra creencia**:los emprendedores de alto impacto transforman economías, culturas y sociedades.**Lo que hacemos**:potenciamos a nuestros Emprendedores Endeavor con mentores, inversiones y conexiones estratégicas para escalar juntos.Estamos buscando un/a **Ingeniero de Datos** para unirse a nuestro equipo de Datos. Este rol es crucial para mejorar nuestra inteligencia organizacional y eficiencia a través de la implementación y gestión de nuestro **data warehouse**. Los objetivos principales incluyen **optimizar y automatizar procesos, utilizar tecnología avanzada para promover la gestión del conocimiento en toda la organización.** Reportando a la Head de Datos, este rol actuará como enlace principal entre los equipos, apoyando la adopción, construcción, fiabilidad y capacitación en nuestras plataformas de datos.**Responsabilidades Clave**- **Automatización de Procesos y Workflows**: Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT automatizados para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos en entornos de análisis, dashboards y data pipelines escalables, asegurando eficiencia, fiabilidad y calidad en el procesamiento de la información.- **Gestión del Data Warehouse alineado a la estratégia global**:Diseñar, implementar y mantener la arquitectura del data warehouse, asegurando escalabilidad, rendimiento y disponibilidad.- **Consumo y Procesamiento de Datos desde APIs**: Desarrollar e implementar integraciones eficientes para consumir datos desde APIs externas e internas, garantizando su disponibilidad y calidad.- **Optimización y Orquestación de Ingesta de Datos**:Mejorar los procesos de extracción y carga de datos, reduciendo tiempos de procesamiento y costos operativos.- **Liderar la documentación Técnica y Mejores Prácticas**: Liderar los esfuerzos del equipo encargado de documentar de manera clara y estructurada las implementaciones técnicas, decisiones de arquitectura y procesos de datos.- **Asegurar Calidad y Seguridad de los Datos**: Implementar estrategias de validación, limpieza y gobernanza de datos para garantizar la confiabilidad y seguridad de la información.- **Colaboración Estratégica en Datos**: Apoyar la estrategia de datos de la empresa, trabajando de la mano con equipos internos y externos para desarrollar soluciones escalables y alineadas con los objetivos del negocio.- **Monitoreo y Reporte del Rendimiento**:Evaluar el estado del proyecto, medir el rendimiento del data warehouse e identificar oportunidades de mejora.**Habilidades Requeridas**- Dominio y experiência trabajando con Python y SQL: Experiência en desarrollo de ETL/ELT, automatización y optimización de consultas en entornos de bases de datos relacionales y no relacionales.- +4 años de experiência en ingeniería de datos, data pipelines, automatización y optimización de procesos de datos en entornos de producción.- Experiência avanzada en Salesforce y su integración con ecosistemas de datos.- Sólida formación técnica: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas o un campo relacionado.- Gestión eficiente de proyectos de datos: Capacidad para priorizar y manejar múltiples proyectos simultáneamente en un entorno dinámico, asegurando entregables de alto impacto.- Habilidades analíticas y de resolución de problemas: Experiência diseñando y optimizando procesos de datos para mejorar rendimiento, escalabilidad y eficiencia operativa.- Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales: Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios, comunicar ideas complejas de manera efectiva y trabajar con stakeholders internos y externos.- Experiência en desarrollo y gestión de data warehouses: Diseño, optimización e implementación de arquitecturas escalables con herramientas modernas.**Deseable**- Familiarización con estándares y regulaciones de seguridad de datos. Como por ejemplo: ISO 27001, GDPR, SOC 2, u otras buenas prácticas en gobernanza de datos.- Certificaciones en tecnologías cloud y plataformas de datos como Snowflake, Salesforce, o Databricks.- Experiência trabajando con herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow, Dagster o Prefect.- Conocimiento de arquitecturas serverless y event-driven para ingesta y procesamiento de datos en tiempo real.- Familiaridad con herramientas de data cataloging y gobernanza como Apache Atlas, DataHub, o Collibra.