Mlops Engineer

**Vacante para la empresa Necodex en Hermosillo, Sonora**:Buscamos un(a) MLOps Engineer con enfoque en SRE (Site Reliability Engineering) que puedagarantizar la confiabilidad, trazabilidad y disponibilidad de modelos de machine learning enproducción. Este perfil combina habilidades de automatización, observabilidad, monitoreo demodelos y gestión de incidentes para soluciones críticas basadas en IA. Ideal para entornos dondelos modelos deben operar con alta disponibilidad, bajo latencia y monitoreo activo de métricasde negocio y ML.**Responsabilidades Principales**- Diseñar y operar soluciones de observabilidad para modelos de ML en producción(monitoring, alertas, trazabilidad).- Desarrollar dashboards y métricas que permitan evaluar rendimiento, costo yestabilidad de los modelos.- Implementar herramientas de logging estructurado, monitoreo de drift, calidad dedatos y errores de inferencia.- Automatizar el escalado, recuperación ante fallos y auto-healing de servicios deinferencia.- Establecer SLAs/SLIs/SLOs para pipelines de ML y servicios inteligentes.- Colaborar con equipos de ciencia de datos y producto para detectar y mitigar incidentesrelacionados con modelos en producción.- Establecer políticas de rollback y blue/green deployments para versiones de modelos.- Aplicar prácticas de SRE como chaos engineering, tests de estrés, pruebas en staging eintegración continua.**Requisitos del Perfil**- 4+ años de experiência como SRE, DevOps o Ingeniero de Plataforma con proyectos deML.- Conocimiento de frameworks de model monitoring como Evidently, Arize AI, WhyLabso similares.- Dominio de Prometheus, Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry o Datadog.- Experiência con orquestadores como Airflow, Kubeflow o herramientas de experimenttracking (MLflow, Weights & Biases).- Dominio de Kubernetes, Docker, Helm y herramientas de automatización deinfraestructura (Terraform, Pulumi).- Sólidos fundamentos en CI/CD para pipelines de ML (testing, validación, rollback).**Plus / Deseables (Nice to Have)**- Experiência operando modelos en Alibaba Cloud y configurando observabilidad endicho entorno.- Familiaridad con estrategias de canary deployment, shadow testing y experimentacióncontrolada.- Conocimiento de frameworks de IA explicable y auditoría de modelos.- Experiência en entornos de alta transaccionalidad como banca, contabilidad, nómina ologística.**Ofrecemos**:- Salario competitivo.- Seguro médico mayor desde el primer día.- ** 15 días de PTO (días de descanso)**desde el primer día.- Oportunidades de crecimiento y desarrollo en un equipo en expansión.- Programas de mentoría, aprendizaje y educación continua.- Eventos mensuales para empleados.**Nível de educación deseada**:Superior - titulado**Nível de experiência deseada**:Nível Experto**Función departamental**:Tecnología / Internet**Industria**:Desarrollo de Software / Programación**Habilidades**:- SRE- Arize AI- Grafana- Kubernetes- Docker