Ai Engineer

**Vacante para la empresa Necodex en Hermosillo, Sonora**:**Resumen del Rol**Buscamos un(a) AI Engineer con experiência en diseño, construcción y despliegue de solucionesbasadas en agentes inteligentes y arquitecturas cognitivas. Este rol requiere conocimiento enframeworks de agentes y protocolos (Langchain, Llama, LLMs, NLP, A2A, MCP, etc.) y capacidadessólidas de software engineering para crear productos con IA embebida. Idealmente que tengaconocimiento en contextos financieros, contables, payroll, facturación o recursos humanos.Será responsable de construir la arquitectura, colaborar con múltiples equipos y garantizar laintegración de modelos de IA con pipelines de datos, flujos de negocio y agentes humanos.**Responsabilidades Principales**- Definir, diseñar y supervisar la arquitectura técnica de soluciones basadas en agentesinteligentes y LLMs, integrando herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen,CrewAI o frameworks equivalentes.- Implementar agentes que interactúan con usuarios, APIs, sistemas ERP o plataformasexternas (e.g. WhatsApp, sistemas contables, CRMs).- Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent)para permitir coordinación multi-agente y flujos autónomos dentro de entornosempresariales.- Orquestar herramientas externas, bases de datos, APIs y sistemas legacy medianteagentes y sus toolkits, asegurando trazabilidad, fiabilidad y seguridad.- Trabajar con el equipo de MLOps y entornos de ejecución que permitan la actualizacióny despliegue continuo de agentes, incluyendo gestión de memoria, contexto y long-term planning.- Colaborar estrechamente con equipos de producto, UX, datos y backend para mapearnecesidades de negocio a arquitecturas de agentes inteligentes.- Promover buenas prácticas de desarrollo, validación y monitoreo de agentes,incluyendo tests de integración, control de versiones de prompts y trazabilidad dedecisiones.- Mantenerse actualizado en frameworks de código abierto y papers relevantes en elcampo de agent frameworks, memory architectures y multi-agent systems.**Requisitos del Perfil**- 5+ años de experiência en proyectos de inteligencia artificial, con al menos 2+ años enimplementación de agentes autónomos o copilots.- Experiência comprobada utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex,AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel o similares.- Conocimiento práctico de protocolos MCP y A2A, uso de herramientas, gestión dememoria y estado de conversación.- Sólido dominio de Python y experiência con FastAPI, asyncio, Pydantic y arquitecturasasincrónicas.- Familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos y microservicios, así como APIsRESTful y gRPC.- Experiência trabajando con vector stores (Chroma, Weaviate, Pinecone) y arquitecturasRAG.- Conocimiento profundo en NLP, embeddings, agentes de recuperación, y funciones derazonamiento y planeación.- Conocimientos de MLOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoreo de agentes, yretraining automatizado.- Experiência trabajando con datos empresariales en dominios como contabilidad,finanzas, nómina, facturación o ERP.- Inglés técnico fluido**Plus / Deseables (Nice to Have)**- Experiência en proyectos multicloud (Azure, AWS, GCP), especialmente servicios comoBedrock, Vertex AI, Sagemaker o Azure OpenAI.- Conocimiento práctico de otros lenguajes como Golang, Java o C# (.NET),especialmente en la construcción de componentes de alto rendimiento.- Familiaridad con OpenAgents, DSPy, LangGraph, Guardrails o frameworks emergentesde control y seguridad en agentes.- Experiência en diseño y aplicación de gobierno de datos, modelos de monetización dedatos o integraciones con sistemas financieros.- Participación activa en comunidades de código abierto de agentes o contribuciones a frameworks emergentes.**Nível de educación deseada**:Superior - titulado**Nível de experiência deseada**:Nível Experto**Función departamental**:Tecnología / Internet**Industria**:Desarrollo de Software / Programación**Habilidades**:- Langchain- Artificial Intelligence- Python- RAG Architecture- APIs Restful