Ingeniero de Datos Cloud AWS Sr

hace 23 horas


Mérida, Yucatán, México INGENIEROJOB A tiempo completo
de la oferta

Ingeniero de Datos Cloud AWS Sr / Data Engineer Cloud AWS Sr

Descripción

Consultoría orientada a brindar servicios especializados en atracción de talento solicita:

Ingeniero de Datos Cloud AWS Sr / Data Engineer Cloud AWS Sr
Para trabajar en empresa consolidada de alto prestigio del sector financiero, se encuentra en búsqueda de un perfil que deseé participar en proyectos de transformación digital

Objetivo De La Vacante
Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos escalables en AWS, enfocándose en la construcción de data lakes modernos, pipelines de datos robustos y procesos de migración empresarial.

Conocimientos, Que Buscamos En Ti

  • AWS, Glue, Athena, Redshift
  • Databricks
  • Gobierno de datos (catálogo, linaje, calidad)
  • Python y scripts de transformación avanzado
  • Gestión de bases de Datos (Oracle, SQL Server, Postgres, MySQL)
  • Conocimiento de herramientas de análisis y visualización (Power Bl, Tableau, Quicksigh
  • SQL básico para consultas y extracción
  • Conocimiento en uso de Python o Java para análisis con librerías como pandas, numpy,
  • Matplotlib
  • Conocimiento en principios de gobierno de datos (DAMA-DMBOK)
  • Construcción de pipelines de ETL / ELT

Comprensión Deseables, De Lo Siguiente

  • Containerización: Docker, Kubernetes, Amazon EKS para workloads de datos containerizados CI/CD: Jenkins, GitLab CI AWS CodePipeline para automatización de despliegues
  • Monitoreo y Observabilidad: CloudWatch, X-Ray, Grafana, Prometheus para monitoreo de pipelines
  • Metodologías ágiles: Scrum, DevOps, DataOps para gestión de proyectos de datos
  • Frameworks de arquitectura: TOGAF, Zachman Framework aplicados a arquitecturas de datos Gobierno de datos: DAMA-DMBOK, implementación de data catalogs y lineage

Funciones a Desempeñar

  • Diseñar y implementar arquitecturas de data lakes en AWS utilizando S3, Lake Formation, Glue y servicios complementarios.
  • Definir estrategias de particionamiento, compresión y organización de datos para optimizar performance y costos.
  • Implementar patrones de medallion architecture (Bronze, Silver, Gold) y lakehouse architecture.
  • Liderar la ingeniería de datos-datalake.
  • Construir pipelines ETL/ELT escalables usando AWS Glue, Step Functions, Lambda y EMR.
  • Implementar pipelines de streaming en tiempo real con Kinesis Data Streams/Firehose y MSK (Kafka).
  • Desarrollar procesos de ingesta batch y near real-time desde múltiples fuentes de datos.
  • Orquestar workflows complejos con Apache Airflow en MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow).
  • Liderar proyectos de migración de datos on-premise hacia AWS cloud, usando AWS DMS, SCT y herramientas especializadas.
  • Ejecutar migraciones de data warehouses tradicionales hacia arquitecturas cloud-native
  • Validar integridad y consistencia de datos durante procesos de migración.
  • Implementar frameworks de data quality usando AWS Glue Data Quality y herramientas

Competencias Humanas

  • Liderazgo
  • Orientación a resultados
  • Comunicación asertiva

Trabajo en equipo y bajo presión

Requisitos

Requisitos
Escolaridad: Lic. o Ing. En Sistemas, informática, Ciencias de la Computación,
Titulado, indispensable
.

Modalidad de trabajo:
Esquema Hibrido
, garantizado (Presencial y Home Office),
posterior a los 3 meses
de haberse incorporado.

Zona de Trabajo:
CDMX; Alcaldía Cuauhtémoc
, cerca de Av. Reforma

Horario: Lunes a Viernes 09:00 a 06:00 p. m.

Inglés conversacional avanzado, se realizará filtro y entrevista en inglés.
La vacante requiere comunicación con equipos técnicos de otros países, por lo que es indispensable.

Experiencia

  • Deseable más de 10 años de experiencia en el área de tecnología de la información en general.
  • Indispensable al menos los últimos 5 años especializado como ingeniero de datos AWS,enfocado en cloud computing.
  • 5+ años de experiencia hands-on con servicios AWS de datos
  • Experiencia en proyectos de migración o implementación de data lakes y/o proyectos de big data (TB/PB scale)

Ofrecemos

  • Sueldo competitivo de acuerdo a experiencia y perfil (esquema 100% nómina)
  • Contratación directa por parte de la compañía
  • Esquema de trabajo híbrido
  • Prestaciones de Ley
  • Estabilidad Laboral y plan de desarrollo a largo plazo
  • SGMM
  • Vales de despensa
  • Aguinaldo Superior
  • Fondo de Ahorro
  • Prima Vacacional superior
  • Fonde de Ahorro
  • Bono anual por desempeño
  • Estabilidad laboral
  • Contrato por tiempo indeterminado desde el inicio

Interesados postularse por este medio.

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