Empleos actuales relacionados con Ingeniero de IA - Ciudad de México, Ciudad de México - HQ Platinum


  • Ciudad de México, Ciudad de México Servinformación A tiempo completo

    Servinformaciónes una traslatina de origen Colombiano con más de 26 años de experiencia en el sector alta tecnología, es considerada líder en la región, para el desarrollo de soluciones que ordenan y enriquecen la información de sus clientes a través de la localización inteligente, Inteligencia Artificial. la analítica de datos y tecnologías...

  • AI Developer

    hace 4 días


    Ciudad de México, Ciudad de México NEORIS A tiempo completo

    NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de...


  • Ciudad de México, Ciudad de México Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I A tiempo completo

    Job Requisition ID: 11593En Volaris llevamos el orgullo en el corazón por ser la aerolínea número uno en México. Nuestro crecimiento no solo se mide en nuevas rutas y destinos, sino en la pasión y dedicación que cada miembro de nuestro equipo aporta día a día.Nos distingue nuestro compromiso inquebrantable con los valores y calidad humana. Creemos en...


  • Ciudad de México, Ciudad de México Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I A tiempo completo

    Job Requisition ID: 11620En Volaris llevamos el orgullo en el corazón por ser la aerolínea número uno en México. Nuestro crecimiento no solo se mide en nuevas rutas y destinos, sino en la pasión y dedicación que cada miembro de nuestro equipo aporta día a día.Nos distingue nuestro compromiso inquebrantable con los valores y calidad humana. Creemos en...


  • Ciudad de México, Ciudad de México Devsu A tiempo completo

    En Devsu buscamos un RPA/Automation Developer para uno de nuestros clientes de Ecuador. Este puesto es responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de automatización inteligente que optimicen procesos críticos del negocio, garanticen eficiencia operativa y cumplan con los más altos estándares de seguridad y gobierno tecnológico propios...


  • Ciudad de México, Ciudad de México BBVA A tiempo completo

    Fecha límite para apuntarse: ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos...

  • residente de obra

    hace 2 semanas


    Ciudad de México, Ciudad de México INMOBILIARIA MATH S DE RL DE CV A tiempo completo

    Importante empresa enfocada al ámbito de vivienda de interés social.Ingeniero (a) o arquitecto (a).Residente de obra entre 16,000 y 18,000 libres mensuales dependiendo experiencia acreditada en examen práctico.OBRAS EN CIUDAD DE MÉXICOTitulado indispensable.Experiencia en vivienda vertical indispensable (desde cimentación a acabados).Requisición de...


  • Ciudad de México, Ciudad de México BBVA A tiempo completo

    Fecha límite para apuntarse: ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos...


  • Ciudad de México, Ciudad de México Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I A tiempo completo

    Job Requisition ID: 11570En Volaris llevamos el orgullo en el corazón por ser la aerolínea número uno en México. Nuestro crecimiento no solo se mide en nuevas rutas y destinos, sino en la pasión y dedicación que cada miembro de nuestro equipo aporta día a día.Nos distingue nuestro compromiso inquebrantable con los valores y calidad humana. Creemos en...


  • Ciudad de México, Ciudad de México Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I A tiempo completo

    Job Requisition ID: 11571En Volaris llevamos el orgullo en el corazón por ser la aerolínea número uno en México. Nuestro crecimiento no solo se mide en nuevas rutas y destinos, sino en la pasión y dedicación que cada miembro de nuestro equipo aporta día a día.Nos distingue nuestro compromiso inquebrantable con los valores y calidad humana. Creemos en...

Ingeniero de IA

hace 8 horas


Ciudad de México, Ciudad de México HQ Platinum A tiempo completo

Ingeniero de IA generativa, especialista en Prompts (Prompt Engineer).

Descripción general del puesto
Su función principal es diseñar, probar y optimizar las instrucciones (prompts) para modelos de Inteligencia Artificial generativa, de modo que la empresa desarrolle productos automatizados innovadores.

Se encargará de diseñar e implementar pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), integrando fuentes de datos externas o bases de conocimiento internas para aportar contexto actualizado a los modelos generativos y lograr respuestas más relevantes.

Objetivo principal del rol
El objetivo principal de este puesto es maximizar el potencial de las herramientas de IA generativa en la empresa mediante la creación y ajuste de prompts de alta calidad. Esto implica lograr que los modelos generativos (texto, imagen, audio, vídeo) generen resultados óptimos, seguros y creativos que impulsen la innovación y la automatización de productos.

El especialista en prompts velará porque las soluciones de IA se alineen con las necesidades del proyecto y aporten valor diferencial, contribuyendo así al éxito tecnológico y de negocio de la startup.

Experiencia profesional requerida

  • Experiencia en IA: Experiencia demostrable (idealmente 3+ años) en proyectos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o Procesamiento de Lenguaje Natural. Se valorará especialmente la experiencia con IA generativa (modelos de lenguaje tipo GPT, difusión de imágenes, etc.) y la experimentación con distintos prompts.
  • Integración de modelos: Antecedentes trabajando con APIs de servicios de IA (por ejemplo, integrar modelos de OpenAI, Midjourney u otras plataformas) en aplicaciones, prototipos o flujos de trabajo automatizados. Familiaridad en desarrollar scripts o aplicaciones que consuman estas APIs para resolver problemas concretos. Además, se valora la experiencia colaborando con desarrolladores backend para integrar de forma eficiente las soluciones de IA generativa en los sistemas y entornos de producción de la empresa.
  • Programación y datos: Conocimientos prácticos de programación, preferiblemente en Python (u otro lenguaje común en IA), para manipular datos, llamar a APIs y automatizar pruebas de prompts. Experiencia manejando herramientas, librerías o frameworks de aprendizaje automático básicos y trabajando con conjuntos de datos para entrenar o evaluar modelos.
  • Generación Aumentada por Recuperación (RAG): Experiencia demostrable en el diseño e implementación de pipelines de RAG, integrando sistemas de recuperación de información (por ejemplo, motores de búsqueda o bases de conocimiento) con modelos generativos para mejorar la relevancia y precisión de las respuestas. Incluye la automatización y validación de estas soluciones en entornos de prueba antes de escalarlas vía API en producción, asegurando su calidad y fiabilidad.
  • Entorno startup/innovación: Haber trabajado en entornos ágiles de innovación, laboratorios I+D o startups tecnológicas, colaborando en equipos multidisciplinares. Se busca un perfil que se sienta cómodo prototipando soluciones, iterando rápidamente y asumiendo distintos retos técnicos de forma autónoma.

Habilidades técnicas y blandas
Habilidades técnicas:

  • NLP e IA generativa: Dominio de conceptos de Procesamiento de Lenguaje Natural y comprensión del funcionamiento de modelos generativos (LLMs, redes generativas, difusores, etc.). Capacidad para idear y refinar prompts eficaces, aplicando técnicas como prompt tuning, few-shot learning o ajustes de parámetros para mejorar las respuestas de la IA.
  • Herramientas de IA: Manejo de herramientas y APIs de IA generativa, desde modelos de lenguaje (GPT-3.5, GPT-4 de OpenAI) hasta generadores de imágenes (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Nano Banana), vídeo (Runway ML) o voz (ElevenLabs), entre otros. Conocimiento de cómo configurar estos sistemas (por ejemplo, ajustes de parámetros, ingeniería de prompts, uso de modelos pre-entrenados vs. afinados). Asimismo, se requieren conocimientos de frameworks de orquestación de IA como LangChain o Semantic Kernel, así como familiaridad con bases de datos vectoriales (por ejemplo, FAISS, ChromaDB) para implementar flujos de generación aumentada por recuperación (RAG).
  • Programación y automatización: Competencia en Python u otro lenguaje de scripting para implementar soluciones y flujos de trabajo automatizados con IA. Familiaridad con control de versiones (Git) y buenas prácticas de coding. Capacidad para manejar datos de entrada/salida de los modelos, evaluar resultados con métricas básicas y depurar comportamientos inesperados de la IA. Asimismo, se valorará la experiencia con prácticas de MLOps, incluyendo pruebas automatizadas, integración y despliegue continuos (CI/CD), así como el seguimiento de métricas de rendimiento en soluciones de IA generativa (por ejemplo, pipelines RAG), con el fin de garantizar su calidad y fiabilidad en entornos de producción.
  • Calidad, ética y seguridad: Concienciación sobre la ética en IA y la necesidad de mitigar sesgos o resultados inapropiados. Habilidad para implementar filtros, comprobar outputs y ajustar prompts para asegurar que las respuestas sean seguras, respetuosas y libres de sesgos o errores graves.

Formación académica deseada
Se prefiere formación universitaria de grado en disciplinas STEM. Por ejemplo, Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Telecomunicaciones o similares, idealmente con especialización en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Robótica. Un Máster en Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático o formación de posgrado específica en Procesamiento de Lenguaje Natural será muy valorado. En ausencia de titulación formal en IA, se considerarán certificaciones profesionales o cursos especializados en Machine Learning, Data Science o Desarrollo de Aplicaciones de IA generativa. Lo importante es demostrar base sólida en fundamentos técnicos y pasión por la IA.