Gerente Sr de Datos Integración y Despliegue

hace 7 días

Ciudad de México, Ciudad de México Coppel Enterprise A tiempo completo
Description

Acerca de: Diseñar y dirigir la estrategia integral de MLOps, AIOps, Ingeniería de Datos e Infraestructura Cloud para el CENIC. Liderar a un equipo de expertos para diseñar, construir y operar un ecosistema tecnológico robusto, escalable y seguro. El objetivo principal es industrializar los activos analíticos y acelerar la entrega de valor de los modelos de ML/IA al negocio, garantizando su alineación con los objetivos estratégicos de Grupo Coppel.

Responsabilidades:

  • Establecer y comunicar dentro del Centro, la estrategia a largo plazo de MLOps, AIOps, Ingeniería de Datos e Infraestructura Cloud, para alinear los esfuerzos técnicos del departamento con los objetivos estratégicos del negocio.
  • Crear, aprobar y gobernar los frameworks, políticas y estándares de arquitectura, seguridad y calidad de Integración y Despliegue, para garantizar la consistencia, escalabilidad y cumplimiento normativo de todas las soluciones de ML/IA
  • Dirigir las decisiones de diseño para arquitecturas complejas, híbridas y multi-nube (GCP, AWS), para garantizar que los sistemas sean resilientes, escalables y seguros por diseño desde su concepción.
  • Gobernar la estrategia de arquitectura de datos del área, incluyendo la ingesta, almacenamiento y validación, para asegurar que la información sea accesible, de alta calidad y esté gestionada de forma segura para todos los proyectos analíticos.
  • Liderar el diseño, la implementación y la evolución de los frameworks de MLOps y AIOps en el CENIC, para estandarizar y automatizar el ciclo de vida completo de los modelos de Machine Learning y de IA, desde la experimentación hasta la operación en producción.
  • Dirigir y desarrollar al equipo de expertos incluyendo al Gerente, Ingenieros de Infraestructura Nube y a los Ingenieros de ML, para construir un equipo de alto rendimiento y asegurar la excelencia y el liderazgo técnico en la organización.
  • Industrializar los activos analíticos y los modelos de ML/IA, transformándolos de prototipos a soluciones operativas y de producción a gran escala, para acelerar la entrega de valor de los modelos al negocio, asegurando que su implementación sea eficiente, confiable y segura.

Requisitos:

  • Mínimo 8 de años de experiencia en roles técnicos como Ingeniero de Datos, Ingeniero MLOps o Desarrollador Senior, con al menos 2 a 3 años ejerciendo como Líder Técnico (Tech Lead) o Gerente directo de un equipo de ingeniería.
  • Liderazgo de equipos técnicos multidisciplinarios, visión estratégica de TI, arquitectura empresarial, gobernanza de datos y modelos, gestión de presupuestos y FinOps, negociación con proveedores y stakeholders de nivel gerencia.
  • Arquitecturas multi-nube a gran escala, MLOps, AIOps, Kubernetes, Infraestructura como Código (Terraform), ecosistemas de Big Data (Spark, Kafka) y marcos de ciberseguridad (NIST, Zero Trust).
  • Lenguajes de Programación: SQL, Scala, Python, R.
  • Bases de Datos y Almacenamiento: MongoDB, Neo4j, IBM PDA (Netezza), SQL Server.
  • Plataformas Cloud: Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS).

Escolaridad: 

  • Actuaría, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas y Computación, Física, Ing. Sistemas, Ing. Mecatrónica, Ing. Cibernética, Ciencia de Datos, etc.

Beneficios

  • Sueldo base
  • Fondo de ahorro para el retiro
  • Descuentos en compras de muebles y ropa
  • Aguinaldo
  • Vacaciones
  • Prima vacacional
  • Reparto de utilidades
  • Día de cumpleaños
  • Becas para estudio
  • Útiles escolares
  • Club de protección familiar
  • Ambiente de trabajo agradable
  • Entre otros beneficios y prestaciones

  • Gerente Sr de Datos Integración y Despliegue

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