BI & Data Engineer Lead (Eventual)

Objetivo del puesto

Diseñar, construir y operar soluciones de Business Intelligence dentro de la arquitectura de Sigma, asegurando el flujo correcto de información:
desde
SAP ECC y S/4HANA →
hacia
el data warehouse en SAP Datasphere, BW 7.5 y Snowflake →
para su consumo a través de
MicroStrategy, Power BI y SAP Analytics Cloud (SAC).

El rol se enfoca en ejecutar y mantener ETLs, modelos de datos y tableros, cumpliendo con los estándares de arquitectura, calidad de datos y gobierno, además de apoyar iniciativas de migración y modernización de BI.

Principales responsabilidades

Ingesta y ETL desde SAP (ECC y S/4HANA)

• Desarrollar, mantener y optimizar procesos de carga de datos (ETL/ELT) hacia SAP Datasphere, BW 7.5 y Snowflake.
• Utilizar conectores y patrones definidos (ODP/CDS, DataFlows, Snowflake) respetando la arquitectura.
• Asegurar cargas oportunas, eficientes y con calidad, gestionando calendarios y dependencias.

Modelado de datos en Datasphere, BW y Snowflake

• Construir y mantener modelos analíticos (tablas de hechos, dimensiones, vistas, modelos semánticos) en Datasphere, BW y Snowflake.
• Aplicar estándares de modelado, nomenclatura y gobierno definidos por Arquitectura/BI.
• Participar en refinamiento de modelos durante migraciones.

Preparación de capas semánticas para visualización

• Construir y publicar datasets y modelos semánticos para MicroStrategy, Power BI y SAC.
• Asegurar alineación con el Catálogo de KPIs, reutilización y correcta definición de filtros, jerarquías y agregaciones.

Desarrollo y mantenimiento de tableros

• Crear tableros, reportes y stories en MicroStrategy, Power BI y SAC a partir de las capas semánticas certificadas.
• Implementar reglas de seguridad (RLS) y buenas prácticas de performance.
• Dar mantenimiento evolutivo a tableros existentes.

Apoyo a proyectos de migración y modernización

• Migrar reportes legados (QlikView, BO, Excel "críticos") hacia nuevas plataformas.
• Ejecutar pruebas de reconciliación y proponer simplificación de tableros.

Calidad de datos, pruebas y operación diaria

• Diseñar y ejecutar pruebas unitarias e integrales para cargas, modelos y tableros.
• Monitorear estatus de cargas, alertas de fallos, corregir incidencias y documentar procesos.

Trabajo con negocio y soporte de segundo nivel

• Colaborar con analistas y Product Owners para aterrizar requerimientos en diseños concretos.
• Asesorar usuarios avanzados y brindar soporte especializado en datos y lógica de negocio.

Requisitos del perfil

• Licenciatura/Ingeniería en Matemáticas, Ciencia de Datos, Física, Finanzas, Ciencias de la Computación o afín.
• 4+ años de experiencia en creación e implementación de modelos y análisis cuantitativo.
• Conocimiento sólido en herramientas de regresiones, cálculos de correlación, exploración y visualización de datos.
• Experiencia con lenguajes de programación como Python y SQL.
• Familiaridad con bases de datos y manejos de datos a gran escala como Snowflake, ETL/ELT, Azure Data Factory, Fivetran, y almacenamiento en Data Lakes.
• Conocimiento de Big Data y modelado de datos.
• Experiencia en proyectos de analítica, preferentemente en Recursos Humanos.
• Inglés avanzado (conversacional y escrito).

Consideraciones relevantes

Esta posición es eventual por un periodo de 1 año.

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