Data Analyst

Objetivo del puesto: 

En Parco buscamos un/a Data Analyst con una fuerte orientación a negocio, capaz de transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables que impacten directamente en la toma de decisiones estratégicas, la optimización del producto y el crecimiento de la compañía.

Este rol será clave para conectar la información generada por usuarios, operaciones y producto con los equipos internos, facilitando una cultura data-driven mediante análisis claros, dashboards confiables y recomendaciones concretas basadas en evidencia

Responsabilidades:

• Analizar datos provenientes de distintas fuentes (producto, usuarios, operaciones y negocio) para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Diseñar, construir y mantener dashboards de negocio claros, escalables y orientados a la toma de decisiones para diferentes áreas de la compañía.
• Monitorear KPIs estratégicos y operativos, detectando desviaciones, anomalías y posibles riesgos en el desempeño del negocio.
• Realizar análisis ad hoc para responder preguntas específicas de stakeholders y apoyar iniciativas estratégicas.
• Identificar oportunidades de optimización en los tableros existentes, asegurando consistencia, calidad y correcta interpretación de los datos.
• Colaborar estrechamente con equipos de Producto, Operaciones, Growth y Finanzas para traducir necesidades de negocio en métricas accionables.
• Apoyar a los equipos internos en la interpretación de datos, explicando resultados de forma clara y accesible, incluso para perfiles no técnicos.
• Contribuir a la mejora continua de los procesos de análisis, calidad de datos y estandarización de métricas.
  
   

Requerimientos:

• Mínimo 2 años de experiencia en roles de Data Analyst, Business Analyst o posiciones similares.
• Experiencia trabajando con datos orientados a producto digital, plataformas tecnológicas o startups (deseable).
• SQL intermedio–avanzado para consulta, transformación y análisis de datos.
• Python para análisis de datos, automatización y modelado básico.
• Sólidos fundamentos de estadística aplicada al análisis de negocio.
• Experiencia en herramientas de Business Intelligence (BI) para creación de dashboards (ej. Looker, Tableau, Power BI, Metabase u otras).
• Conocimiento y experiencia en procesos de ETLs y manejo de pipelines de datos.
• Consumo e integración de datos mediante APIs.
• Buen entendimiento de estructuras de datos, calidad de información y control de consistencia.

Competencias Clave:

• Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.
• Capacidad para traducir datos complejos en mensajes claros y accionables.
• Orientación a resultados y a impacto en el negocio.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
• Organización, atención al detalle y autonomía.
• Curiosidad y mentalidad de mejora continua.
  
   

Beneficios 

Horario: Lunes a Viernes de 9:00 am a 6:00 pm 

Modalidad: Tiempo completo, Híbrido en Guadalajara (3 días en oficina-2 home office), 100% nómina 

Sueldo: $30,000 MXN brutos mensuales

Prestaciones de ley

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Beneficio de cafetería

Vales de despensa: $3,000 MXN

Vales de Gasolina: $1,000 MXN

Parco App
 

Nos enorgullecemos de tener equipos de trabajo altamente productivos, colaborativos y dinámicos.

Los Parquianos se adaptan al cambio, dominan la tecnología y se motivan con los retos. Cuidamos tener un ambiente de trabajo donde se fomenta el respeto mutuo y el desarrollo profesional de las personas, con especial cuidado en el bienestar de nuestra gente.
 

Sitio Web:  

Ubicación:  Av. Acueducto 6050, dentro de Plaza Acueducto. Guadalajara, Jalisco (modelo híbrido).