Data Science Specialist

Visión general:

Desarrollar herramientas de inteligencia de negocio, análisis estadístico y modelos de machine learning que permitan descubrir patrones de compra, consumo y oportunidades de cross-selling, con el fin de mejorar la rentabilidad, eficiencia y toma de decisiones estratégicas en el mercado de productos de grifería, tinas y llaves.

Develop business intelligence tools, statistical analysis, and machine learning models to uncover purchasing, consumption, and cross-selling patterns in order to improve profitability, efficiency, and strategic decision-making in the faucets, bathtubs, and plumbing products market.

Responsabilidades:

• Recopilar y estructurar datos internos y externos de ventas, clientes, productos, cotizaciones y comportamiento del mercado.
• Collect and structure internal and external data related to sales, customers, products, quotations, and market behavior.
• Aplicar técnicas de minería de datos y deep query para identificar patrones ocultos en el comportamiento de compra y consumo.
• Apply data mining and deep query techniques to identify hidden patterns in purchasing and consumption behavior.
• Desarrollar modelos de machine learning para predicción de demanda, segmentación de clientes y recomendaciones de productos (cross-sell y up-sell).
• Develop machine learning models for demand forecasting, customer segmentation, and product recommendations (cross-sell and up-sell).
• Crear dashboards y reportes ejecutivos con indicadores clave de negocio, márgenes, rotación de producto y comportamiento del cliente.
• Build executive dashboards and reports with key business indicators, product margins, turnover, and customer behavior insights.
• Generar alertas automatizadas para anticipar cambios en la demanda, desviaciones de precios, y oportunidades de optimización comercial.
• Generate automated alerts to anticipate demand changes, price deviations, and commercial optimization opportunities.
• Diseñar modelos analíticos que soporten decisiones de pricing, promociones, surtido, y estrategias de canal.
• Design analytical models to support decisions related to pricing, promotions, product assortment, and channel strategies.
• Administrar la calidad y gobernanza de los datos utilizados en análisis críticos para el negocio.
• Manage the quality and governance of data used in critical business analyses.
• Colaborar con las áreas de estrategia de precios, marketing y dirección comercial para alinear la inteligencia de datos con la visión de negocio.
• Collaborate with pricing strategy, marketing, and commercial leadership teams to align data intelligence with business vision.

Requisitios:

Educación / Education

• Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería, Sistemas de Información o campos relacionados (se prefiere posgrado).
• Bachelor's degree in Data Science, Statistics, Engineering, Information Systems, or related fields (postgraduate preferred).

Conocimientos / Knowledge

• Inteligencia de negocios y modelado predictivo. Técnicas de minería de datos y clustering. Consultas profundas utilizando SQL avanzado. Programación en Python o R para machine learning (scikit-learn, XGBoost, etc.). Herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker. Métricas comerciales: márgenes, rotación, elasticidad, ticket promedio, valor del tiempo de vida del cliente (CLV). Segmentación de clientes y análisis por cohortes. Conocimiento del sector ferretero o de plomería es una ventaja
• Business intelligence and predictive modeling, Data mining and clustering techniques, Deep query using advanced SQL, Programming in Python or R for machine learning (scikit-learn, XGBoost, etc.), Visualization tools like Power BI, Tableau, or Looker, Commercial metrics: margins, turnover, elasticity, average ticket, customer lifetime value (CLV), Customer segmentation and cohort analysis, Knowledge of the plumbing or hardware sector is a plus.

Experiencia / Experience

• Mínimo de 2 a 3 años en análisis avanzado de datos, ciencia de datos o inteligencia de negocios en sectores industriales o comerciales.
• Minimum of 2–3 years in advanced data analysis, data science, or business intelligence in industrial or commercial sectors

Habilidades y Competencias / Skills and Competencies:

• Pensamiento estratégico orientado a datos, Capacidad para transformar datos complejos en decisiones accionables, Rigor analítico y autonomía, Habilidad para comunicar hallazgos a equipos técnicos y no técnicos, Curiosidad analítica y orientación a resultados.
• Strategic, data-driven thinking, Ability to transform complex data into actionable decisions, Strong analytical rigor and autonomy, Ability to communicate insights to both technical and non-technical teams, Analytical curiosity and results orientation.

EEO Statement:

Declaración de Igualdad de Oportunidades de Empleo: AS Maquila México S. de R.L. de C.V. y American Standard B&K México, son empleadores que ofrecen igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes que resulten calificados para la posición para la que apliquen, serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, lugar de origen, ascendencia, orientación sexual, identidad de género, genética, discapacidad, estado civil, edad, estado civil, estado de salud, condición o cualquier otra característica protegida por la ley.